একটি একক আউটপুট টেনসরের জন্য ব্যাচের অপারেশনকে বিপরীত করে।
আনব্যাচের একটি উদাহরণ হয় একটি খালি ব্যাচড_টেনসর পায়, এই ক্ষেত্রে এটি একই ধারক এবং শেয়ার্ড_নাম সহ আনব্যাচ-এর একযোগে চলমান ইন্সট্যান্স থেকে মানগুলি উপলব্ধ না হওয়া পর্যন্ত অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে অপেক্ষা করে, অথবা একটি খালি ব্যাচড_টেনসর গ্রহণ না করে যে ক্ষেত্রে এটি অন্যান্য সমস্ত একযোগে চূড়ান্ত করে। চলমান উদাহরণ এবং ব্যাচ থেকে তার নিজস্ব উপাদান আউটপুট।
batched_tensor: ব্যাচের সম্ভাব্য রূপান্তরিত আউটপুট। অপারেশন কাজ করার জন্য রূপান্তর দ্বারা প্রথম মাত্রার আকার অপরিবর্তিত থাকা উচিত। batch_index: ব্যাচ থেকে প্রাপ্ত ম্যাচিং ব্যাচ_সূচক। id: ব্যাচ দ্বারা নির্গত আইডি স্কেলার। unbatched_tensor: এই এক্সিকিউশনের সাথে সম্পর্কিত টেনসর। timeout_micros: অপের প্রদত্ত আহ্বানের সাথে যুক্ত ব্যাচড ইনপুট টেনসর পাওয়ার জন্য অপেক্ষা করার জন্য সর্বাধিক সময় (মাইক্রোসেকেন্ডে)। ধারক: সম্পদ ভাগাভাগি নিয়ন্ত্রণ করার ধারক। shared_name: একই ধারক এবং shared_name সহ আনব্যাচের উদাহরণগুলি সম্ভবত একই ব্যাচের অন্তর্গত বলে ধরে নেওয়া হয়। যদি খালি রাখা হয়, op নামটি শেয়ার করা নাম হিসাবে ব্যবহার করা হবে।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | Unbatch.Options | Unbatch জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক আনব্যাচ। অপশন | ধারক (স্ট্রিং ধারক) |
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > আনব্যাচ <T> | |
স্ট্যাটিক আনব্যাচ। অপশন | sharedName (স্ট্রিং শেয়ার করা নাম) |
আউটপুট <T> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক আনব্যাচ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ব্যাচডটেনসর, অপারেন্ড < TInt64 > ব্যাচইন্ডেক্স, অপারেন্ড < TInt64 > আইডি, দীর্ঘ সময়সীমামাইক্রো, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন আনব্যাচ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- আনব্যাচের একটি নতুন উদাহরণ