সমতল সূচকগুলির একটি অ্যারেকে স্থানাঙ্ক অ্যারেগুলির একটি টিপলে রূপান্তর করে।
উদাহরণ:
y = tf.unravel_index(indices=[2, 5, 7], dims=[3, 3])
# 'dims' represent a hypothetical (3, 3) tensor of indices:
# [[0, 1, *2*],
# [3, 4, *5*],
# [6, *7*, 8]]
# For each entry from 'indices', this operation returns
# its coordinates (marked with '*'), such as
# 2 ==> (0, 2)
# 5 ==> (1, 2)
# 7 ==> (2, 1)
y ==> [[0, 1, 2], [2, 2, 1]]
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > UnravelIndex <T> | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () একটি 2-D (অথবা 1-D যদি সূচকগুলি 0-D হয়) টেনসর যেখানে প্রতিটি সারির সূচক অ্যারের মতো একই আকার রয়েছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক আনরাভেল ইনডেক্স <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> সূচক, অপারেন্ড <T> ডিমস)
একটি নতুন UnravelIndex অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সূচক | একটি 0-D বা 1-D `int` টেনসর যার উপাদানগুলি মাত্রার একটি বিন্যাসের চ্যাপ্টা সংস্করণে সূচকগুলি ম্লান করে৷ |
অনুজ্জ্বল | একটি 1-D `int` টেনসর। সূচক উন্মোচন করার জন্য অ্যারের আকৃতি। |
রিটার্নস
- UnravelIndex এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()
একটি 2-D (অথবা 1-D যদি সূচকগুলি 0-D হয়) টেনসর যেখানে প্রতিটি সারির সূচক অ্যারের মতো একই আকার রয়েছে।