Where

একটি টেনসরে অশূন্য/সত্য মানের অবস্থান প্রদান করে।

এই ক্রিয়াকলাপটি 'শর্ত'-এ সত্য উপাদানগুলির স্থানাঙ্ক ফিরিয়ে দেয়। স্থানাঙ্কগুলি একটি 2-ডি টেনসরে ফেরত দেওয়া হয় যেখানে প্রথম মাত্রা (সারি) সত্য উপাদানের সংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে এবং দ্বিতীয় মাত্রা (কলাম) সত্য উপাদানগুলির স্থানাঙ্ক উপস্থাপন করে। মনে রাখবেন, আউটপুট টেনসরের আকৃতি 'শর্ত'-এ কতগুলি সত্য মান রয়েছে তার উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। সূচকগুলি সারি-প্রধান ক্রমে আউটপুট হয়।

যেমন:

# 'input' tensor is [[True, False]
 #                    [True, False]]
 # 'input' has two true values, so output has two coordinates.
 # 'input' has rank of 2, so coordinates have two indices.
 where(input) ==> [[0, 0],
                   [1, 0]]
 
 # `condition` tensor is [[[True, False]
 #                     [True, False]]
 #                    [[False, True]
 #                     [False, True]]
 #                    [[False, False]
 #                     [False, True]]]
 # 'input' has 5 true values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]
 
 # `condition` tensor is [[[1.5,  0.0]
 #                     [-0.5, 0.0]]
 #                    [[0.0,  0.25]
 #                     [0.0,  0.75]]
 #                    [[0.0,  0.0]
 #                     [0.0,  0.01]]]
 # 'input' has 5 nonzero values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]
 
 # `condition` tensor is [[[1.5 + 0.0j, 0.0  + 0.0j]
 #                     [0.0 + 0.5j, 0.0  + 0.0j]]
 #                    [[0.0 + 0.0j, 0.25 + 1.5j]
 #                     [0.0 + 0.0j, 0.75 + 0.0j]]
 #                    [[0.0 + 0.0j, 0.0  + 0.0j]
 #                     [0.0 + 0.0j, 0.01 + 0.0j]]]
 # 'input' has 5 nonzero magnitude values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]