OptimizeDataset

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস OptimizeDataset

`ইনপুট_ডেটাসেট`-এ অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।

`ইনপুট_ডেটাসেট`-এ অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস OptimizeDataset.Options OptimizeDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট < TType >
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক অপ্টিমাইজডেটাসেট
তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > optimizations, List<Class<? প্রসারিত TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... বিকল্প)
একটি নতুন OptimizeDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <?>
হাতল ()
স্ট্যাটিক OptimizeDataset.Options
অপ্টিমাইজেশন কনফিগস (লিস্ট<স্ট্রিং> অপ্টিমাইজেশন কনফিগ)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "অপ্টিমাইজডেটাসেট"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট < TType > asOutput ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক অপ্টিমাইজডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুটডেটাসেট, অপারেন্ড < TString > অপ্টিমাইজেশান, তালিকা< ক্লাস<? প্রসারিত TType >> outputTypes, তালিকা< আকৃতি > outputShapes, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন OptimizeDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট ডেটাসেট একটি বৈকল্পিক টেনসর ইনপুট ডেটাসেটের প্রতিনিধিত্ব করে।
অপ্টিমাইজেশান একটি tf.string ভেক্টর tf.Tensor ব্যবহার করার জন্য অপ্টিমাইজেশান সনাক্ত করে।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • অপ্টিমাইজডেটাসেটের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> হ্যান্ডেল ()

পাবলিক স্ট্যাটিক অপ্টিমাইজডেটাসেট। অপশন অপ্টিমাইজেশন কনফিগস (লিস্ট<স্ট্রিং> অপ্টিমাইজেশন কনফিগ)