Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных.
В API Python tf.data нет преобразований для создания этого набора данных. Вместо этого он создается в результате статической оптимизации filter_with_random_uniform_fusion. Будет ли выполняться эта оптимизация, определяется опцией `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` в tf.data.Options .
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход < Ттип > | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический набор данных выборки | create ( Область видимости , Операнд <?> inputDataset, Операнд < TFloat32 > скорость, Операнд < TInt64 > семя, Операнд < TInt64 > семя2, Список <Класс <? расширяет TType >> выходные типы, Список < Форма > выходные фигуры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SamplingDataset. |
| Вывод <?> | ручка () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод < TType > asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SamplingDataset create ( Область действия, Операнд <?> inputDataset, Операнд < TFloat32 > скорость, Операнд < TInt64 > семя, Операнд < TInt64 > семя2, Список <Класс <? расширяет TType >> выходные типы, Список < Форма > выходные фигуры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SamplingDataset.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| ставка | Скаляр, представляющий частоту дискретизации. Каждый элемент input_dataset сохраняется с этой вероятностью независимо от всех других элементов. |
| семя | Скаляр, представляющий начальное значение генератора случайных чисел. |
| семя2 | Скаляр, представляющий начальное число2 генератора случайных чисел. |
Возврат
- новый экземпляр SamplingDataset