পাবলিক ফাইনাল ক্লাস TfRecordDataset
একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক TFRecord ফাইল থেকে রেকর্ড নির্গত করে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট < TType > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক TfRecordDataset | |
| আউটপুট <?> | হাতল () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "TFRecordDataset"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TType > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক TfRecordDataset তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand < TString > ফাইলের নাম, Operand < TString > কম্প্রেশন টাইপ, অপারেন্ড < TInt64 > bufferSize)
একটি নতুন TfRecordDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ফাইলের নাম | একটি স্কেলার বা ভেক্টর যাতে ফাইল(গুলি) এর নাম(গুলি) পড়তে হবে৷ |
| কম্প্রেশন টাইপ | একটি স্কেলার যাতে হয় (i) খালি স্ট্রিং (কোনও কম্প্রেশন নেই), (ii) "ZLIB", বা (iii) "GZIP"। |
| বাফারের আকার | বাফার করার জন্য বাইট সংখ্যা প্রতিনিধিত্বকারী একটি স্কেলার। 0 এর মান মানে কোন বাফারিং করা হবে না। |
রিটার্নস
- TfRecordDataset এর একটি নতুন উদাহরণ