TfRecordDataset

публичный финальный класс TfRecordDataset

Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход < Ттип >
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический TfRecordDataset
create (область области действия , операнд < TString > имена файлов, операнд < TString > тип сжатия, операнд < TInt64 > bufferSize)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TfRecordDataset.
Вывод <?>

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «TFRecordDataset»

Публичные методы

публичный вывод < TType > asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static TfRecordDataset create (область действия , операнд < TString > имена файлов, операнд < TString > тип сжатия, операнд < TInt64 > bufferSize)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TfRecordDataset.

Параметры
объем текущий объем
имена файлов Скаляр или вектор, содержащий имена файлов, которые нужно прочитать.
тип сжатия Скаляр, содержащий либо (i) пустую строку (без сжатия), (ii) «ZLIB», либо (iii) «GZIP».
размер буфера Скаляр, представляющий количество байтов в буфере. Значение 0 означает, что буферизация не будет выполняться.
Возврат
  • новый экземпляр TfRecordDataset

публичный дескриптор вывода <?> ()