LatencyStatsDataset

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস LatencyStatsDataset

একটি স্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরে `ইনপুট_ডেটাসেট` উপাদান তৈরির লেটেন্সি রেকর্ড করে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট < TType >
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক LatencyStatsDataset
তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TString > ট্যাগ, List<Class<? প্রসারিত TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
একটি নতুন LatencyStatsDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <?>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "পরীক্ষামূলক লেটেন্সি স্ট্যাটসডেটাসেট"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট < TType > asOutput ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক লেটেন্সিস্ট্যাটসডেটাসেট তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুটডেটাসেট, অপারেন্ড < TString > ট্যাগ, তালিকা< ক্লাস<? প্রসারিত TType >> outputTypes, List< আকৃতি > outputShapes)

একটি নতুন LatencyStatsDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • LatencyStatsDataset এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> হ্যান্ডেল ()