ממירה טנזור לפרדיקט סקלרי.
ממיר טנזור לפרדיקט סקלרי עם הכללים הבאים:
- עבור טנסור 0D, אמיתות נקבעת על ידי השוואה מול ערך "אפס". עבור טיפוסים מספריים זה האפס הברור. עבור מחרוזות זה המחרוזת הריקה.
- עבור טנסור >0D, אמיתות נקבעת על ידי הסתכלות על מספר האלמנטים. אם יש אפס אלמנטים, אז התוצאה היא שקר. אחרת התוצאה נכונה.
זה תואם את ההתנהגות של If ו-While לקביעה אם טנזור נחשב נכון/לא נכון עבור תנאי ענף.
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט < TBool > | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי ToBool | |
פלט < TBool > | פלט () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי < TBool > asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
יצירת ToBool סטטית ציבורית ( scope scope, Operand <? מרחיב את TType > קלט)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ToBool חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|
החזרות
- מופע חדש של ToBool