BoostedTreesAggregateStats

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস

ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে।

সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানে প্রতিটি নোড, ফিচার ডাইমেনশন আইডি এবং বাকেটের জন্য জমা করা গ্রেডিয়েন্ট এবং হেসিয়ান রয়েছে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট < TFloat32 >
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > গ্রেডিয়েন্টস, Operand < TFloat32 > hessians, Operand < TInt32 > বৈশিষ্ট্য, লং ম্যাক্স স্প্লিটস, লং numBuckets)
একটি নতুন BoostedTreesAggregateStats অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট < TFloat32 >
পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার ()
আউটপুট র‌্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[বিভাজন, বৈশিষ্ট্য_মাত্রা, বালতি, লজিট_ডাইমেনশন + হেসিয়ান_ডাইমেনশন]) প্রতিটি নোড, বৈশিষ্ট্যের মাত্রা এবং বালতির জন্য জমা পরিসংখ্যান ধারণকারী।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটস তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > নোডআইডস, অপারেন্ড < TFloat32 > গ্রেডিয়েন্টস, অপারেন্ড < TFloat32 > হেসিয়ানস, অপারেন্ড < TInt32 > বৈশিষ্ট্য, লং ম্যাক্স স্প্লিট, লং নমবাকেট)

একটি নতুন BoostedTreesAggregateStats অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
nodeIds int32; প্রতিটি উদাহরণের জন্য নোড আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসর, আকৃতি [ব্যাচ_সাইজ]।
গ্রেডিয়েন্ট float32; প্রতিটি উদাহরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট সহ র্যাঙ্ক 2 টেনসর (আকৃতি=[ব্যাচ_সাইজ, লগিট_ডাইমেনশন])।
হেসিয়ানস float32; প্রতিটি উদাহরণের জন্য হেসিয়ান সহ র্যাঙ্ক 2 টেনসর (শেপ=[ব্যাচ_সাইজ, হেসিয়ান_ডাইমেনশন])।
বৈশিষ্ট্য int32; র্যাঙ্ক 2 বৈশিষ্ট্য টেনসর (আকৃতি=[ব্যাচ_আকার, বৈশিষ্ট্য_মাত্রা])।
maxSplits int; পুরো গাছে সর্বোচ্চ সংখ্যক বিভাজন সম্ভব।
numBuckets int; বাকেটাইজড বৈশিষ্ট্যের সর্বোচ্চ সম্ভাব্য মানের সমান।
রিটার্নস
  • BoostedTreesAggregateStats এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার ()

আউটপুট র‌্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[বিভাজন, বৈশিষ্ট্য_মাত্রা, বালতি, লজিট_ডাইমেনশন + হেসিয়ান_ডাইমেনশন]) প্রতিটি নোড, বৈশিষ্ট্যের মাত্রা এবং বালতির জন্য জমা পরিসংখ্যান ধারণকারী।