BoostedTreesMakeQuantileSummaries

halka açık final dersi BoostedTreesMakeQuantileSummaries

Toplu iş için niceliklerin özetini yapar.

Tensörlerin bir listesini (özellik başına bir tensör) alan ve her tensör için nicelik özetlerini çıkaran bir işlem.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static BoostedTreesMakeQuantileÖzetler
create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen < TFloat32 >> floatValues, İşlenen < TFloat32 > exampleWeights, İşlenen < TFloat32 > epsilon)
Yeni bir BoostedTreesMakeQuantileSummaries işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Yineleyici< İşlenen < TFloat32 >>
Liste< Çıkış < TFloat32 >>
özetler ()
batmadan yüzmek; Her biri tek bir özelliğin niceliksel özetini (değer, ağırlık, min_rank, max_rank) içeren Derece 2 Tensörlerin listesi.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

Genel Yöntemler

public static BoostedTreesMakeQuantileSummaries create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen < TFloat32 >> floatValues, İşlenen < TFloat32 > exampleWeights, İşlenen < TFloat32 > epsilon)

Yeni bir BoostedTreesMakeQuantileSummaries işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
floatValue'lar batmadan yüzmek; Her biri tek bir özelliğe ilişkin değerleri içeren Derece 1 Tensörlerin listesi.
örnekAğırlıklar batmadan yüzmek; Örnek başına ağırlıklarla Derece 1 Tensör.
epsilon batmadan yüzmek; Gerekli maksimum yaklaşım hatası.
İadeler
  • BoostedTreesMakeQuantileSummaries'in yeni bir örneği

public Yineleyici< İşlenen < TFloat32 >> yineleyici ()

genel Liste< Çıktı < TFloat32 >> özetler ()

batmadan yüzmek; Her biri tek bir özelliğin niceliksel özetini (değer, ağırlık, min_rank, max_rank) içeren Derece 2 Tensörlerin listesi.