| İptal et | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
| Abs <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün mutlak değerini hesaplar. |
| AccumulateN <T TType'ı genişletir > | Tensör listesinin öğe bazında toplamını döndürür. |
| AkümülatörApplyGradient | Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. |
| AkümülatörNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
| AkümülatörSetGlobalStep | Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller. |
| AccumulatorTakeGradient <T TType'ı genişletir > | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. |
| Acos <T TType'ı genişletir > | x'in acos'unu öğe bazında hesaplar. |
| Acosh <T TType'ı genişletir > | x'in ters hiperbolik kosinüsünü eleman bazında hesaplar. |
| Ekle <T TType'ı genişletir > | Öğe bazında x + y'yi döndürür. |
| AddManySparseToTensorsMap | Bir 'SparseTensorsMap'e bir 'N'-minibatch 'SparseTensor' ekleyin, 'N' tutamaçlarını döndürün. |
| AddN <T TType'ı genişletir > | Tüm giriş tensörlerini akıllıca ekleyin. |
| AddSparseToTensorsMap | Bir 'SparseTensorsMap'e bir 'SparseTensor' ekleyin ve tanıtıcısını döndürün. |
| AyarlamaKontrast <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın. |
| Ayar Hue <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntünün tonunu ayarlayın. |
| AyarlaDoygunluk <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın. |
| Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| Tüm Aday Örnekleyici | Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| AllReduce <T TNumber'ı genişletir > | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| HepsindenTümüne <T TType'ı genişletir > | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
| Açı <U TNumber'ı genişletir > | Karmaşık bir sayının bağımsız değişkenini döndürür. |
| AnonimYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimHafızaÖnbelleği | |
| AnonimÇoklu CihazYineleyici | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonimSeedJeneratör | |
| Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| ApplyAdaMax <T TType'ı genişletir > | '*var'ı AdaMax algoritmasına göre güncelleyin. |
| ApplyAdadelta <T TType'ı genişletir > | '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin. |
| ApplyAdagrad <T TType'ı genişletir > | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyAdagradDa <T TType'ı genişletir > | '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin. |
| ApplyAdagradV2 <T TType'ı genişletir > | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyAdam <T TType'ı genişletir > | '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. |
| ApplyAddSign <T, TType'ı genişletir > | AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyCenteredRmsProp <T TType'ı genişletir > | '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| ApplyFtrl <T TType'ı genişletir > | '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. |
| ApplyGradientDescent <T TType'ı genişletir > | '*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin. |
| ApplyMomentum <T TType'ı genişletir > | Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyPowerSign <T TType'ı genişletir > | AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyProximalAdagrad <T TType'ı genişletir > | '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin. |
| ApplyProximalGradientDescent <T, TType'ı genişletir > | '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin. |
| ApplyRmsProp <T TType'ı genişletir > | '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| Yaklaşık Eşit | abs(xy) < tolerans öğesi bazında doğruluk değerini döndürür. |
| ArgMax <V TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları genelinde en büyük değere sahip dizini döndürür. |
| ArgMin <V TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları genelinde en küçük değere sahip dizini döndürür. |
| AsString | Verilen tensördeki her girişi dizelere dönüştürür. |
| Asin <T TType'ı genişletir > | X'in trignometrik ters sinüsünü eleman bazında hesaplar. |
| Asinh <T TType'ı genişletir > | Ters hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar. |
| İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
| AssertNextVeri Kümesi | |
| İddia ediyorum | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
| <T TType'ı genişletir> ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
| AssignAdd <T TType'ı genişletir > | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
| AtamaAddVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. |
| AssignSub <T TType'ı genişletir > | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
| AssignSubVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. |
| AtaVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
| Atan <T TType'ı genişletir > | x'in trignometrik ters tanjantını eleman bazında hesaplar. |
| Atan2 <T TNumber'ı genişletir > | Bağımsız değişkenlerin işaretlerine saygı göstererek "y/x"in arktanjantını öğe bazında hesaplar. |
| Atanh <T TType'ı genişletir > | X'in element bazında ters hiperbolik tanjantını hesaplar. |
| Ses Spektrogramı | Zaman içinde ses verilerinin görselleştirilmesini sağlar. |
| Ses Özeti | Sesli bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını verir. |
| AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| AvgPool <T TNumber'ı genişletir > | Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| AvgPool3d <T TNumber'ı genişletir > | Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| AvgPool3dGrad <T TNumber'ı genişletir > | Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| AvgPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| BandPart <T TType'ı genişletir > | Her bir en içteki matristeki merkezi bant dışındaki her şeyi sıfıra ayarlayan bir tensör kopyalayın. |
| BandedTriangularSolve <T, TType'ı genişletir > | |
| Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
| BariyerKapat | Verilen bariyeri kapatır. |
| BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerEkleBirçok | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
| Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. |
| Grup | Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. |
| BatchCholesky <T TNumber'ı genişletir > | |
| BatchCholeskyGrad <T, TNumber'ı genişletir > | |
| Toplu Veri Kümesi | "input_dataset"ten "batch_size" öğelerini toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Toplu Fft | |
| TopluFft2d | |
| TopluFft3d | |
| Toplu Ifft | |
| Toplu Ifft2d | |
| Toplu Ifft3d | |
| BatchMatMul <T TType'ı genişletir > | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchMatrixBandPart <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixDeterminant <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixDiag <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixDiagPart <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixInverse <T, TNumber'ı genişletir > | |
| BatchMatrixSetDiag <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixSolve <T TNumber'ı genişletir > | |
| BatchMatrixSolveLs <T TNumber'ı genişletir > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T, TNumber'ı genişletir > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T, TType'ı genişletir > | Toplu normalleştirme. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T, TType'ı genişletir > | Toplu normalleştirme için gradyanlar. |
| BatchSelfAdjointEig <T, TNumber'ı genişletir > | |
| BatchSvd <T TType'ı genişletir > | |
| BatchToSpace <T TType'ı genişletir > | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
| BatchToSpaceNd <T TType'ı genişletir > | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
| BesselI0 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselI0e <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselI1 <T TNumarasını genişletir > | |
| BesselI1e <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselJ0 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselJ1 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselK0 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselK0e <T TNumarasını genişletir > | |
| BesselK1 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselK1e <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselY0 <T TNumarasını genişletir > | |
| BesselY1 <T TNumarasını genişletir > | |
| Betainc <T TNumber'ı genişletir > | Düzenlenmiş tamamlanmamış beta integralini \\(I_x(a, b)\\)hesaplayın. |
| BiasAdd <T TType'ı genişletir > | "Değer"e "önyargı"yı ekler. |
| BiasAddGrad <T TType'ı genişletir > | "Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem. |
| Bincount <T TNumber'ı genişletir > | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| Bitcast <U, TType'ı genişletir > | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
| BitwiseAnd <T, TNumber'ı genişletir > | Elementwise, 'x' ve 'y'nin bitsel VE'sini hesaplar. |
| BitwiseOr <T TNumber'ı genişletir > | Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde VEYA'sını hesaplar. |
| BitwiseXor <T TNumber'ı genişletir > | Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde XOR'unu hesaplar. |
| BlockLSTM <T TNumber'ı genişletir > | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMGrad <T TNumber'ı genişletir > | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedTreesKovalama | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 | Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
| BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
| BoostedTreesFlushQuantileÖzetler | Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. |
| BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma | Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir nicelik akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. |
| BoostedTreesSparseAgregateStats | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesEğitimTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logitlerin güncellemesini hesaplar. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BroadcastDynamicShape <T TNumber'ı genişletir > | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
| BroadcastGradientArgs <T TNumber'ı genişletir > | Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün. |
| BroadcastHelper <T TType'ı genişletir > | XLA tarzı yayınları gerçekleştirmek için yardımcı operatör XLA'nın ikili operatörler için yayın kurallarını kullanarak, "lhs" ve "rhs"den hangisinin daha düşük dereceye sahip olduğuna 1 boyut ekleyerek "lhs" ve "rhs"yi aynı sıralamaya yayınlar. |
| BroadcastRecv <T TType'ı genişletir > | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
| BroadcastSend <T TType'ı genişletir > | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
| BroadcastTo <T, TType'ı genişletir > | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
| Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
| BytesProducedStatsVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
| CSRSparseMatrixComponents <T TType'ı genişletir > | Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. |
| CSRSparseMatrixToDense <T, TType'ı genişletir > | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T, TType'ı genişletir > | (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
| CSVVeri Kümesi | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| ÖnbellekVeri Kümesi | 'input_dataset'teki öğeleri önbelleğe alan bir veri kümesi oluşturur. |
| ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
| Yayınla <U TType'ı genişletir > | SrcT tipindeki x'i DstT tipindeki y'ye aktarın. |
| Tavan <T TNumber'ı genişletir > | Öğe bazında x'ten küçük olmayan en küçük tamsayıyı döndürür. |
| CheckNumerics <T TNumber'ı genişletir > | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
| Cholesky <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla kare matrisin Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
| CholeskyGrad <T TNumber'ı genişletir > | Cholesky algoritmasının ters modda geriye yayılan gradyanını hesaplar. |
| En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
| ClipByValue <T TType'ı genişletir > | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
| KapatÖzetYazar | |
| ClusterOutput <T, TType'ı genişletir > | Bir XLA hesaplamasının çıktısını diğer tüketici grafik düğümlerine bağlayan operatör. |
| CollectiveGather <T TNumber'ı genişletir > | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| CollectivePermute <T TType'ı genişletir > | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
| KombineMaksimum Olmayan Bastırma | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. |
| KarşılaştırmaVeBitpack | "Giriş" değerlerini "eşik" ile karşılaştırın ve elde edilen bitleri bir "uint8"e paketleyin. |
| DerlemeSonucu | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
| Derleme Başarılı Oldu İddiası | Derlemenin başarılı olduğunu iddia eder. |
| Karmaşık <U TType'ı genişletir > | İki reel sayıyı karmaşık sayıya çevirir. |
| ComplexAbs <U, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar. |
| Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
| ComputeKazaraHitler | sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar. |
| ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
| Concat <T TType'ı genişletir > | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| Veri Kümesini Birleştir | "input_dataset"i "other_dataset" ile birleştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Koşullu Akümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
| DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
| TPUE yerleştirmeyi yapılandırma | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. |
| Bağlaç <T TType'ı genişletir > | Karmaşık bir sayının karmaşık eşlenikini döndürür. |
| ConjugateTranspose <T, TType'ı genişletir > | X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin. |
| Sabit <T TType'ı genişletir > | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
| ConsumeMutexLock | Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. |
| Kontrol Tetikleyici | Hiç birşey yapmıyor. |
| Dönüşüm <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA ConvGeneralDilated operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
| Conv2d <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar. |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2dBackpropInput <T, TNumber'ı genişletir > | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv3d <T TNumber'ı genişletir > | 5 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar. |
| Conv3dBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber'ı genişletir > | Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Kopyala <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
| CopyHost <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
| Çünkü <T, TType'ı genişletir > | Cos of x'i öğe bazında hesaplar. |
| Cosh <T TType'ı genişletir > | X'in hiperbolik kosinüsünü öğe bazında hesaplar. |
| CountUpTo <T TNumber'ı genişletir > | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
| ÖzetDbWriter Oluştur | |
| Özet Dosya Yazarı Oluştur | |
| Kırp ve Yeniden Boyutlandır | Kırpmaları girdi görüntüsü tensöründen çıkarır ve yeniden boyutlandırır. |
| CropAndResizeGradBoxes | Crop_and_resize işleminin giriş kutusu tensörüne göre gradyanını hesaplar. |
| CropAndResizeGradImage <T, TNumber'ı genişletir > | Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar. |
| Çapraz <T TNumber'ı genişletir > | İkili çapraz çarpımı hesaplayın. |
| CrossReplicaSum <T TNumber'ı genişletir > | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
| CtcBeamSearchDecoder <T, TNumber'ı genişletir > | Girişte verilen logitlerde ışın arama kod çözme işlemini gerçekleştirir. |
| CtcGreedyDecoder <T TNumber'ı genişletir > | Girişlerde verilen logitlerde açgözlü kod çözme gerçekleştirir. |
| CtcLoss <T TNumber'ı genişletir > | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| CudnnRNN <T TNumarasını genişletir > | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
| CudnnRNNBackprop <T TNumber'ı genişletir > | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T TNumber'ı genişletir > | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T, TNumber'ı genişletir > | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
| CudnnRnnParamsSize <U, TNumber'ı genişletir > | Cudnn RNN modeli tarafından kullanılabilecek ağırlıkların boyutunu hesaplar. |
| Cumprod <T TType'ı genişletir > | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| Cumsum <T TType'ı genişletir > | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif toplamını hesaplayın. |
| CumulativeLogsumexp <T TNumber'ı genişletir > | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| DataFormatDimMap <T TNumber'ı genişletir > | Belirtilen hedef veri formatındaki boyut indeksini döndürür. kaynak veri formatı. |
| DataFormatVecPermute <T TNumber'ı genişletir > | Giriş tensörünü "src_format"tan "dst_format"a değiştirin. |
| Veri HizmetiVeri Kümesi | |
| Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
| DatasetToGraph'a | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
| DatasetToSingleElement | Verilen veri kümesinden tek öğenin çıktısını alır. |
| DatasetToTFRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
| DatasetToTfRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
| Dawsn <T TNumber'ı genişletir > | |
| DebugGradientIdentity <T TType'ı genişletir > | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| DebugGradientRefIdentity <T, TType'ı genişletir > | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| DebugIdentity <T TType'ı genişletir > | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
| Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
| DebugNumericsSummary <U, TNumber'ı genişletir > | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
| DecodeAndCropJpeg | JPEG kodlu bir görüntünün kodunu çözün ve uint8 tensörüne kırpın. |
| DecodeBase64 | Web uyumlu base64 kodlu dizelerin kodunu çözün. |
| Kod ÇözmeBmp | BMP kodlu bir görüntünün ilk karesinin kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün. |
| Kod ÇözmeSıkıştırılmış | Dizelerin sıkıştırmasını açın. |
| DecodeCsv | CSV kayıtlarını tensörlere dönüştürün. |
| DecodeGif | GIF kodlu bir görüntünün çerçevesini/karelerini uint8 tensörüne dönüştürün. |
| DecodeImage <T TNumber'ı genişletir > | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
| DecodeJpeg | JPEG kodlu bir görüntünün kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün. |
| DecodeJsonÖrnek | JSON kodlu Örnek kayıtlarını ikili protokol arabellek dizelerine dönüştürün. |
| DecodePaddedRaw <T TNumber'ı genişletir > | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| DecodePng <T TNumber'ı genişletir > | PNG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 veya uint16 tensörüne dönüştürün. |
| Proto Kod Çözme | Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
| DecodeRaw <T TType'ı genişletir > | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| DecodeWav | 16 bit PCM WAV dosyasının kodunu kayan tensöre dönüştürün. |
| DeepCopy <T TType'ı genişletir > | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
| SilYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| Bellek Önbelleğini Sil | |
| MultiDeviceIterator'ı Sil | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| SilRandomSeedGenerator | |
| SeedGenerator'ı Sil | |
| SilSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
| DenseBincount <U, TNumber'ı genişletir > | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| DenseCountSparseOutput <U, TNumber'ı genişletir > | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| DenseToDenseSetOperation <T, TType'ı genişletir > | 2 'Tensör' girişinin son boyutu boyunca ayar işlemini uygular. |
| DenseToSparseBatchVeri Kümesi | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DenseToSparseSetOperation <T, TType'ı genişletir > | 'Tensor' ve 'SparseTensor'un son boyutu boyunca ayarlama işlemini uygular. |
| DepthToSpace <T TType'ı genişletir > | T tipi tensörler için DepthToSpace. |
| DepthwiseConv2dNative <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T, TNumber'ı genişletir > | Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Dekuantizasyon | Paketlenmiş uint32 girişini alır ve bunu yapmak için girişi uint8'e açar Cihazda dekuantizasyon. |
| Seri durumdan çıkarmaYineleyici | Verilen değişken tensörü bir yineleyiciye dönüştürür ve onu verilen kaynakta saklar. |
| DeserializeManySparse <T, TType'ı genişletir > | Serileştirilmiş bir mini gruptan "SparseTensors"ı seri durumdan çıkarın ve birleştirin. |
| DeserializeSparse <U, TType'ı genişletir > | 'SparseTensor' nesnelerini seri durumdan çıkarın. |
| KaynakOp'u Yok Et | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
| DestroyTemporaryVariable <T, TType'ı genişletir > | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
| Det <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla kare matrisin determinantını hesaplar. |
| Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
| Digamma <T TNumber'ı genişletir > | Lgamma'nın türevi olan Psi'yi hesaplar (mutlak değerinin log'u) 'Gama(x)'), öğe bazında. |
| Dilation2d <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 3 boyutlu 'filtre' tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar. |
| Dilation2dBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber'ı genişletir > | Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. |
| DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
| Div <T TType'ı genişletir > | x / y öğesini öğe bazında döndürür. |
| DivNoNan <T TType'ı genişletir > | Payda sıfır ise 0 değerini döndürür. |
| Nokta <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA DotGeneral operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
| DrawBoundingBoxes <T TNumber'ı genişletir > | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
| KuklaYinelemeSayacı | |
| KuklaBellekÖnbelleği | |
| DummySeedJeneratör | |
| DynamicPartition <T, TType'ı genişletir > | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
| DynamicSlice <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA DynamicSlice operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
| DynamicStitch <T TType'ı genişletir > | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
| DynamicUpdateSlice <T TType'ı genişletir > | Şu adreste belgelenen XLA DynamicUpdateSlice operatörünü sarar: https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
| Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
| Eig <U TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. |
| Einsum <T TType'ı genişletir > | 2 giriş ve 1 çıkışla temel einsum operasyonunu destekleyen bir operasyon. |
| Elu <T TNumber'ı genişletir > | Üstel doğrusal hesaplar: <0 ise 'exp(features) - 1', aksi halde 'features'. |
| EluGrad <T TNumber'ı genişletir > | Üstel doğrusal (Elu) işlem için gradyanları hesaplar. |
| Etkinleştirmeleri Yerleştirme | TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. |
| Boş <T TType'ı genişletir > | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
| BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
| EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
| EncodeBase64 | Dizeleri web uyumlu base64 biçiminde kodlayın. |
| KodlamaJpeg | Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın. |
| KodlamaJpegDeğişkenKalite | Sağlanan sıkıştırma kalitesiyle JPEG kodlu giriş görüntüsü. |
| KodlamaPng | Bir görüntüyü PNG olarak kodlayın. |
| KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
| KodlamaWav | WAV dosya formatını kullanarak ses verilerini kodlayın. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
| EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch | Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. |
| EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| ProvidingShape <T, TType'ı genişletir > | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
| <T, TType'ı genişletir> girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
| Eşit | (x == y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| Erf <T TNumarasını genişletir > | 'x'in Gauss hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. |
| Erfc <T TNumarasını genişletir > | 'x'in tamamlayıcı hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. |
| EuclideanNorm <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
| Uygulamak | TPU cihazına bir TPU programını yükleyen ve çalıştıran işlem. |
| ExecuteAndUpdateVariables | İsteğe bağlı yerinde değişken güncellemeleriyle bir programı yürüten Op. |
| Çıkış <T TType'ı genişletir > | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
| Exp <T TType'ı genişletir > | x'in üstel değerini öğe bazında hesaplar. |
| ExpandDims <T TType'ı genişletir > | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
| Expint <T TNumber'ı genişletir > | |
| Expm1 <T TType'ı genişletir > | 'exp(x) - 1' öğesini öğe bazında hesaplar. |
| ÇıkarmaGlimpse | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
| ExtractImagePatches <T TType'ı genişletir > | "Görüntüler"den "yamaları" çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin. |
| ExtractJpegShape <T TNumber'ı genişletir > | JPEG kodlu bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın. |
| ExtractVolumePatches <T TNumber'ı genişletir > | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
| Hakikat | Faktöriyellerle ilgili bir gerçeğin çıktısını alın. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | 'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Float tipindeki 'girişler' tensörünü global float skalerleri aracılığıyla sahte nicemleme Float tipindeki 'giriş' tensörünü, global float skalerleri 'min' ve 'maks' aracılığıyla 'girdiler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne sahte olarak nicemleyin. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Float tipindeki 'girişler' tensörünü kanal başına float'lar aracılığıyla sahte nicemleme Kanal başına kayan nokta türündeki "giriş" tensörünü ve kanal başına kayan noktalar aracılığıyla "[d]", "[b, d]" "[b, h, w, d]" şekillerinden birini sahte nicemleyin '[d]' şeklindeki min' ve 'max', 'girişler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| Fft <T TType'ı genişletir > | Hızlı Fourier dönüşümü. |
| Fft2d <T TType'ı genişletir > | 2 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. |
| Fft3d <T TType'ı genişletir > | 3 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. |
| Fifo Sırası | Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk. |
| Dolgu <U TType'ı genişletir > | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
| FilterByLastComponentVeri Kümesine Göre | Son bileşende true değeri bulunan "input_dataset"in ilk bileşeninin öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
| SabitUzunlukKayıtVeri Kümesi | |
| Sabit Uzunlukta Kayıt Okuyucu | Bir dosyadan sabit uzunluklu kayıtların çıktısını alan bir Reader. |
| SabitUnigramAdaySampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| Kat <T, TNumarasını genişletir > | Öğe bazında x'ten büyük olmayan en büyük tamsayıyı döndürür. |
| FloorDiv <T, TType'ı genişletir > | Öğe bazında x // y değerini döndürür. |
| FloorMod <T TNumber'ı genişletir > | Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. |
| FlushÖzetYazar | |
| FractionalAvgPool <T TNumber'ı genişletir > | Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| FractionalAvgPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | FractionalAvgPool işlevinin gradyanını hesaplar. |
| FractionalMaxPool <T TNumber'ı genişletir > | Girişte kesirli maksimum havuzlama gerçekleştirir. |
| FractionalMaxPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | FractionalMaxPool işlevinin eğimini hesaplar. |
| FresnelCos <T TNumber'ı genişletir > | |
| FresnelSin <T TNumarasını genişletir > | |
| FusedBatchNorm <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | Toplu normalleştirme. |
| FusedBatchNormGrad <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| FusedPadConv2d <T TNumber'ı genişletir > | Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T, TNumber'ı genişletir > | Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir. |
| GRUBlockCell <T TNumber'ı genişletir > | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| GRUBlockCellGrad <T TNumber'ı genişletir > | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
| Topla <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA Gather operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T TType'ı genişletir > | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
| V2 Topla <T TNumber'ı genişletir > | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur | Bu operasyon, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Operasyon, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, kısa kenarın "'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
| Vocab OluşturYeniden Eşleme | Yeni ve eski kelime dosyalarına giden bir yol verildiğinde, yeniden eşlenen Tensör değerini döndürür uzunluk "num_new_vocab"; burada "remapping[i]", eski sözlükteki yeni sözlükteki "i" satırına karşılık gelen satır numarasını içerir ("new_vocab_offset" satırından başlayarak ve "num_new_vocab" öğelerine kadar) veya `- 1` eğer yeni sözlükteki 'i' girişi eski sözlükte değilse. |
| GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
| GetSessionTensor <T TType'ı genişletir > | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
| Büyük | (x > y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| BüyükEşit | (x >= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| GarantiConst <T TType'ı genişletir > | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
| Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
| HistogramFixedWidth <U TNumber'ı genişletir > | Değerlerin histogramını döndürün. |
| HistogramÖzet | Histogramlı bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| HsvToRgb <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün. |
| Kimlik <T TType'ı genişletir > | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
| KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. |
| Kimlik Okuyucu | Sıraya alınmış çalışmayı hem anahtar hem de değer olarak çıkaran bir Reader. |
| Ifft <T TType'ı genişletir > | Ters hızlı Fourier dönüşümü. |
| Ifft2d <T TType'ı genişletir > | Ters 2 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. |
| Ifft3d <T TType'ı genişletir > | Ters 3 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. |
| Igamma <T TNumber'ı genişletir > | Alt düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu 'P(a, x)'i hesaplayın. |
| IgammaGradA <T TNumber'ı genişletir > | 'igamma(a, x)' wrt 'a'nın gradyanını hesaplar. |
| Igammac <T TNumarasını genişletir > | Üstteki düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu 'Q(a, x)''i hesaplayın. |
| IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| Imag <U TNumber'ı genişletir > | Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber'ı genişletir > | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber'ı genişletir > | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ResimÖzeti | Görüntülerle birlikte bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| ImmutableConst <T TType'ı genişletir > | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
| Etkinliği İçe Aktar | |
| InTopK | Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler. |
| InfeedDequeue <T TType'ı genişletir > | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
| InfeedEnqueue | Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. |
| InfeedEnqueueTuple | Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. |
| İçinde | |
| Tabloyu Başlat | Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. |
| Veri Kümesinden Tabloyu Başlat | |
| TextFile'dan Tabloyu Başlat | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
| InplaceAdd <T TType'ı genişletir > | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
| InplaceSub <T TType'ı genişletir > | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
| InplaceUpdate <T TType'ı genişletir > | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
| Inv <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla ters çevrilebilir kare matrisin veya bunların eklerinin (eşlenik devrikler) tersini hesaplar. |
| InvGrad <T TType'ı genişletir > | Girdisine göre "x"in tersinin gradyanını hesaplar. |
| Tersine Çevir <T, TNumber'ı genişletir > | Desteklenen türlerin her bir bitini ters çevirin (çevirin); örneğin, 'uint8' yazın, 01010101 değeri 10101010 olur. |
| InvertPermutation <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar. |
| Irfft <U TNumber'ı genişletir > | Ters gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| Irfft2d <U TNumber'ı genişletir > | Ters 2D gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| Irfft3d <U TNumber'ı genişletir > | Ters 3D gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Sonlu | X'in hangi öğelerinin sonlu olduğunu döndürür. |
| IsInf | X'in hangi öğelerinin Inf olduğunu döndürür. |
| İşNan | X'in hangi öğelerinin NaN olduğunu döndürür. |
| Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| İzotonik Regresyon <U TNumber'ı genişletir > | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
| Yineleyici | |
| YineleyiciFromStringHandle | |
| YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
| YineleyiciGetNext | Verilen yineleyiciden sonraki çıktıyı alır. |
| YineleyiciGetNextAsOptional | Belirtilen yineleyiciden bir sonraki çıktıyı İsteğe bağlı bir değişken olarak alır. |
| YineleyiciGetNextSync | Verilen yineleyiciden bir sonraki çıktıyı alır. |
| IteratorToStringHandle | Bir yineleyiciyi temsil eden verilen 'resource_handle'ı bir dizeye dönüştürür. |
| Katılmak | Verilen dize tensörleri listesindeki dizeleri tek bir tensörde birleştirir; verilen ayırıcıyla (varsayılan boş ayırıcıdır). |
| KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
| KeyValueSort <T TNumber'ı genişletir, U TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA Sıralama operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#sort . |
| KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. |
| KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
| L2Kaybı <T TNumber'ı genişletir > | L2 Kaybı. |
| LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| LSTMBlockCell <T TNumber'ı genişletir > | LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
| LSTMBlockCellGrad <T, TNumber'ı genişletir > | LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
| GecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
| LeakyRelu <T TNumber'ı genişletir > | Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: `max(features, feature * alpha)`. |
| LeakyReluGrad <T TNumber'ı genişletir > | LeakyRelu işlemi için düzeltilmiş doğrusal degradeleri hesaplar. |
| LearnedUnigramCandidateSampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| LeftShift <T TNumber'ı genişletir > | Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde sola kaymasını hesaplar. |
| Az | (x < y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| Daha azEşit | (x <= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| Lgamma <T TNumarasını genişletir > | Öğe bazında "Gamma(x)"in mutlak değerinin günlüğünü hesaplar. |
| LinSpace <T, TNumber'ı genişletir > | Bir aralıkta değerler üretir. |
| LmdbVeri Kümesi | |
| LmdbReader | Kayıtları bir LMDB dosyasından çıkaran bir Okuyucu. |
| LoadAndRemapMatrix | Denetim noktasından "eski_tensör_adı" adlı 2 boyutlu (matris) bir "Tensör" yükler "ckpt_path" konumundadır ve belirtilen yeniden eşlemeleri kullanarak satırlarını ve sütunlarını potansiyel olarak yeniden sıralar. |
| YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler | ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug | ADAM yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametrelerGradAccumDebug | Adadelta parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdagradParametrelerGradAccumDebug | Adagrad yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParametreler | Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. |
| YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler | FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler | Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametrelerGradAccumDebug | Momentum yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
| YükTPUEkatıştırmaProksimalYogiParametrelerGradAccumHata Ayıklama | |
| LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri | RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametersGradAccumDebug | RMSProp yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LocalResponseNormalization <T, TNumber'ı genişletir > | Yerel Yanıt Normalleştirmesi. |
| LocalResponseNormalizationGrad <T, TNumber'ı genişletir > | Yerel Yanıt Normalleştirmesi için Gradyanlar. |
| Günlük <T TType'ı genişletir > | x'in doğal logaritmasını element bazında hesaplar. |
| Log1p <T TType'ı genişletir > | (1 + x)'in doğal logaritmasını öğe bazında hesaplar. |
| LogMatrixDeterminant <T TType'ı genişletir > | Determinantının mutlak değerinin işaretini ve logunu hesaplar. bir veya daha fazla kare matris. |
| LogSoftmax <T TNumber'ı genişletir > | Günlük softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| LogUniformAdaySampler | Log-üniform dağılımla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| MantıksalVe | x VE y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür. |
| MantıksalDeğil | Öğe bazında "X DEĞİL"in doğruluk değerini döndürür. |
| Mantıksal Veya | x VEYA y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür. |
| LookupTableExport <T TType'ı genişletir, U TType'ı genişletir > | Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. |
| LookupTableFind <U, TType'ı genişletir > | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
| Arama Tablosu İçe Aktarma | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
| Arama Tablosu Ekleme | Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. |
| Arama Tablosunu Kaldır | Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. |
| AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
| DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
| Daha düşük | Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
| Alt Sınır <U TNumber'ı genişletir > | Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. |
| Lu <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrıştırmasını hesaplar. |
| MakeIterator | Verilen 'veri kümesinden' yeni bir yineleyici yapar ve onu 'iteratör'de saklar. |
| Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç değeri. |
| HaritaTemizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| HaritaPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Harita boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| Harita Sahnesi | Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
| HaritaUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| HaritaUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| MatMul <T TType'ı genişletir > | "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın. |
| Eşleşen Dosyalar | Bir veya daha fazla glob deseniyle eşleşen dosya kümesini döndürür. |
| MatchingFilesVeri Kümesi | |
| MatrixDiag <T, TType'ı genişletir > | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| MatrixDiagPart <T, TType'ı genişletir > | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| MatrixDiagPartV3 <T TType'ı genişletir > | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| MatrixDiagV3 <T TType'ı genişletir > | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| MatrixLogarithm <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla kare matrisin matris logaritmasını hesaplar: \\(log(exp(A)) = A\\) Bu op yalnızca karmaşık matrisler için tanımlanır. |
| MatrixSetDiag <T, TType'ı genişletir > | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
| MatrixSolveLs <T, TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla doğrusal en küçük kareler problemini çözer. |
| Maks <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliğini geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| MaxPool <T TType'ı genişletir > | Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir. |
| MaxPool3d <T TNumber'ı genişletir > | Girişte 3D max havuzlama gerçekleştirir. |
| MaxPool3dGrad <U TNumber'ı genişletir > | 3D max havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPool3dGradGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolWithArgmax <T TNumber'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır. |
| Maksimum <T TNumber'ı genişletir > | X ve y'nin maksimum değerini döndürür (ör. |
| Ortalama <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların ortalamasını hesaplar. |
| Birleştir <T TType'ı genişletir > | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
| BirleştirmeÖzeti | Özetleri birleştirir. |
| V2 Kontrol Noktalarını Birleştir | V2 formatına özel: parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir. |
| Mfcc | Spektrogramı konuşma tanıma için kullanışlı bir forma dönüştürür. |
| Min <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
| Minimum <T TNumber'ı genişletir > | X ve y'nin minimum değerini döndürür (ör. |
| MirrorPad <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
| MirrorPadGrad <T TType'ı genişletir > | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. |
| MlirGeçitOp | Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. |
| Mod <T TNumber'ı genişletir > | Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. |
| ModelVeri Kümesi | Performansı modelleyen kimlik dönüşümü. |
| Mul <T TType'ı genişletiyor > | Öğe bazında x * y'yi döndürür. |
| MulNoNan <T TType'ı genişletiyor > | Öğe bazında x * y'yi döndürür. |
| Çoklu CihazYineleyici | Bir MultiDeviceIterator kaynağı oluşturur. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Sağlanan dize tanıtıcısından bir MultiDeviceIterator kaynağı oluşturur. |
| MultiDeviceIteratorGetNextFromShard'dan | Sağlanan parça numarası için sonraki öğeyi alır. |
| MultiDeviceIteratorInit | Verilen veri kümesiyle çoklu cihaz yineleyicisini başlatır. |
| MultiDeviceIteratorToStringHandle | Verilen MultiDeviceIterator için bir dize tanıtıcısı üretir. |
| Çok terimli <U TNumber'ı genişletir > | Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer. |
| MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
| Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. |
| MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
| NcclAllReduce <T TNumber'ı genişletir > | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. |
| NcclBroadcast <T TNumber'ı genişletir > | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. |
| NcclReduce <T TNumber'ı genişletir > | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. |
| Ndtri <T TNumarasını genişletir > | |
| En Yakın Komşular | Her nokta için en yakın k merkezi seçer. |
| Neg <T TType'ı genişletir > | Sayısal negatif değeri öğe bazında hesaplar. |
| NegTren | Negatif örnekleme yoluyla eğitim. |
| Sonraki <T, TNumber'ı genişlettikten sonra > | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
| SonrakiYineleme <T TType'ı genişletir > | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| İşlem Yok | Hiç birşey yapmıyor. |
| NonDeterministicInts <U, TType'ı genişletir > | Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. |
| NonMaxSuppression <T TNumber'ı genişletir > | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, daha önce seçilen kutularla çakışma oranı yüksek olan kutuların budanması. |
| NonMaxSuppressionWithOverlaps | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, önceden seçilen kutularla yüksek oranda örtüşen kutuların budanması. |
| Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi | |
| Eşit değil | (x != y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| NthElement <T TNumber'ı genişletir > | Son boyut için 'n'inci sıra istatistiğinin değerlerini bulur. |
| OneHot <U TType'ı genişletiyor > | Tek sıcak tensör döndürür. |
| OnesLike <T TType'ı genişletir > | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
| Veri Kümesini Optimize Et | 'Giriş_veri kümesi'ne optimizasyonlar uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| Veri KümesiV2'yi Optimize Etme | İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| İsteğe bağlıFromValue | Bir dizi tensörden İsteğe bağlı bir değişken oluşturur. |
| İsteğe bağlıGetValue | İsteğe bağlı değişkende saklanan değeri döndürür veya mevcut değilse bir hata oluşturur. |
| İsteğe BağlıHasDeğeri | Yalnızca verilen İsteğe bağlı değişkenin bir değeri varsa true değerini döndürür. |
| İsteğe bağlıYok | Değeri olmayan bir İsteğe bağlı değişken oluşturur. |
| Sipariş Edilen Haritayı Temizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| OrderedMapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Sıralı Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| OrderedMapStage | Temel kapsayıcıdaki sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler) ilişkisel konteyner. |
| OrderedMapUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op, en küçük değere sahip (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynerden anahtar. |
| Sıra Seçici | Bir TPU çekirdek seçici Op. |
| OutfeedDequeue <T TType'ı genişletir > | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
| OutfeedDequeueTuple | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| OutfeedDequeueV2 <T TType'ı genişletir > | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
| OutfeedEnqueue | Hesaplama çıkışında bir Tensörü kuyruğa alın. |
| OutfeedEnqueueTuple | Hesaplama çıkışında birden fazla Tensör değerini sıraya alın. |
| Pad <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA Pad operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#pad . |
| PaddedBatchVeri Kümesi | Girişteki "batch_size" öğelerini toplayan ve dolduran bir veri kümesi oluşturur. |
| DolguFifoQueue | Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk. |
| ParallelConcat <T TType'ı genişletir > | Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. |
| ParallelDynamicStitch <T TType'ı genişletir > | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
| ParameterizedTruncatedNormal <U, TNumber'ı genişletir > | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| AyrıştırmaÖrneği | Bir tf.Example protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| AyrıştırmaÖrnekVeri Kümesi | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| Ayrıştırma Sırası Örneği | Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| AyrıştırmaTek Örnek | Bir tf.Example protokolünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| AyrıştırmaTek Sıra Örneği | Skaler bir beyni dönüştürür. Sıra Örnek protokolü (dizeler halinde) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| ParseTensor <T TType'ı genişletir > | Serileştirilmiş bir tensorflow.TensorProto protokolünü bir Tensor'a dönüştürür. |
| PartitionedInput <T, TType'ı genişletir > | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
| PartitionedOutput <T, TType'ı genişletir > | XLA tarafından parçalanacak bir tensörün bölümlenmiş bir listeye çoğaltılmasını sağlayan bir işlem XLA hesaplamasının dışındaki çıktılar. |
| Yer tutucu <T, TType'ı genişletir > | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| PlaceholderWithDefault <T, TType'ı genişletir > | Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. |
| Çok eşlilik <T TNumber'ı genişletir > | Çok eşlilik fonksiyonunu \\(\psi^{(n)}(x)\\)hesaplayın. |
| Nüfus Sayımı | Öğe bazında nüfus sayısını hesaplar (aka |
| Pow <T TType'ı genişletir > | Bir değerin diğerine gücünü hesaplar. |
| Veri Kümesini Önceden Getir | "input_dataset"ten öğeleri eşzamansız olarak önceden getiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Ön doğrusallaştırma | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
| Ön Doğrusallaştırma Tuple | Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
| PreventGradient <T TType'ı genişletir > | Bir degrade istendiğinde hatayı tetikleyen bir kimlik işlemi. |
| Yazdır | Bir dize skaler yazdırır. |
| Öncelikli Sıra | İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk. |
| PrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Ürün <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
| Qr <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla matrisin QR ayrıştırmalarını hesaplar. |
| Niceleme <T TType'ı genişletir > | Float tipindeki 'giriş' tensörünü 'T' tipindeki 'çıkış' tensörüne niceliklendirin. |
| QuantizeAndDequantize <T, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T, TNumber'ı genişletir > | 'Kuantizasyon.QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T, TNumber'ı genişletir > | 'QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş 'giriş' tensörünü kullanarak daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürün. daha düşük bit derinliğinin kullanımını en üst düzeye çıkarmak ve çıkışın minimum ve maksimum aralıklarını buna göre ayarlamak için değerlerin gerçek dağıtımı. |
| QuantizedAdd <V, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x + y öğesi bazında döndürür. |
| QuantizedAvgPool <T TType'ı genişletir > | Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Toplu normalleştirme. |
| QuantizedBiasAdd <V, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş türler için Tensör 'girişine' Tensör 'önyargısını' ekler. |
| QuantizedConcat <T TType'ı genişletir > | Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| QuantizedConv2DAndRelu <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V, TType'ı genişletir > | Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedConv2DWithBias <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > | |
| QuantizedConv2d <V, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş 4B giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2B evrişimi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V, TType'ı genişletir > | Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V, TType'ı genişletir > | Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > | Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar. |
| QuantizedInstanceNorm <T, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Örnek normalizasyonu. |
| QuantizedMatMul <V, TType'ı genişletir > | 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. |
| QuantizedMatMulWithBias <W, TType'ı genişletir > | Önyargı toplama ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirir. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V, TType'ı genişletir > | Önyargı ekleme ve relu füzyon ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W, TType'ı genişletir > | Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W, TType'ı genişletir > | |
| QuantizedMaxPool <T TType'ı genişletir > | Nicelenmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir. |
| QuantizedMul <V, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x * y öğesini öğe bazında döndürür. |
| QuantizedRelu <U TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: `max(özellikler, 0)` |
| QuantizedRelu6 <U TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6'yı hesaplar: `min(maks(özellikler, 0), 6)` |
| QuantizedReluX <U TType'ı genişletir > | Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: `min(max(features, 0), max_value)` |
| QuantizedReshape <T TType'ı genişletir > | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| QuantizedResizeBilinear <T, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş çift doğrusal enterpolasyon kullanarak nicelenmiş "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. |
| SıraKapat | Verilen kuyruğu kapatır. |
| QueueDequeue | Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı kuyruktan çıkarır. |
| QueueDequeueMany | Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün tuple'larını kuyruktan çıkarır. |
| QueueDequeueUpTo | Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün tuple'larını kuyruktan çıkarır. |
| QueueEnqueue | Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı sıraya koyar. |
| QueueEnqueueMany | Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuple'ını sıraya koyar. |
| KuyrukKapalı | Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür. |
| Kuyruk Boyutu | Verilen kuyruktaki öğe sayısını hesaplar. |
| RaggedBincount <U TNumber'ı genişletir > | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| RaggedCountSparseOutput <U, TNumber'ı genişletir > | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| RaggedCross <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | Tensör listesinden bir özellik çaprazı oluşturur ve bunu RaggedTensor olarak döndürür. |
| RaggedGather <T TNumber'ı genişletir, U TType'ı genişletir > | 'İndekslere' göre 'params' ekseni '0'dan düzensiz dilimler toplayın. |
| RaggedRange <U TNumber'ı genişletir, T TNumber'ı genişletir > | Belirtilen sayı dizilerini içeren bir "RaggedTensor" döndürür. |
| RaggedTensorFromVariant <U, TNumber'ı genişletir, T, TType'ı genişletir > | Bir "varyant" Tensörün kodunu "RaggedTensor"a dönüştürür. |
| RaggedTensorToSparse <U TType'ı genişletir > | Bir "RaggedTensor"u aynı değerlere sahip bir "SparseTensor"a dönüştürür. |
| RaggedTensorToTensor <U, TType'ı genişletir > | Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştiren yoğun bir tensör oluşturun. |
| RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U, TType'ı genişletir > | Yardımcı, 'RaggedTensorToVariant' için degradeyi hesaplamak için kullanılır. |
| RandomCrop <T TNumber'ı genişletir > | "Resmi" rastgele kırpın. |
| RastgeleVeri Kümesi | Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
| RandomGamma <U TNumber'ı genişletir > | Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır. |
| RandomGammaGrad <T TNumber'ı genişletir > | Gama rastgele örneğinin türevini hesaplar |
| RandomPoisson <V TNumber'ı genişletir > | Orana göre tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler çıkarır. |
| RandomShuffle <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele karıştırır. |
| Rastgele Karışık Sıra | Öğelerin sırasını rastgele belirleyen bir kuyruk. |
| RandomStandardNormal <U, TNumber'ı genişletir > | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| RandomUniform <U TNumber'ı genişletir > | Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| RandomUniformInt <U TNumber'ı genişletir > | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| Aralık <T TNumber'ı genişletir > | Bir sayı dizisi oluşturur. |
| AralıkVeri Kümesi | Bir dizi değere sahip bir veri kümesi oluşturur. |
| Rütbe | Bir tensörün rütbesini döndürür. |
| Dosyayı Oku | Giriş dosya adının tüm içeriğini okur ve çıkarır. |
| ReadVariableOp <T TType'ı genişletir > | Bir değişkenin değerini okur. |
| ReaderNumRecordsProduced | Bu Reader'ın ürettiği kayıtların sayısını döndürür. |
| OkuyucuNumWorkUnitsTamamlandı | Bu Reader'ın işlemeyi tamamladığı iş birimlerinin sayısını döndürür. |
| OkuyucuOku | Reader tarafından üretilen sonraki kaydı (anahtar, değer çifti) döndürür. |
| OkuyucuReadUpTo | Reader tarafından üretilen en fazla "num_records" (anahtar, değer) çiftini döndürür. |
| OkuyucuSıfırla | Reader'ı başlangıçtaki temiz durumuna geri yükleyin. |
| ReaderRestoreState | Okuyucuyu önceden kaydedilmiş bir duruma geri yükleyin. |
| ReaderSerializeState | Reader'ın durumunu kodlayan bir dize tensörü üretin. |
| Gerçek <U TNumber'ı genişletir > | Karmaşık bir sayının gerçek kısmını döndürür. |
| RealDiv <T, TType'ı genişletir > | Gerçek türler için x / y öğesini öğe bazında döndürür. |
| Yeniden Toplu Veri Kümesi | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Yeniden BatchDatasetV2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Karşılıklı <T, TType'ı genişletir > | x'in element bazında tersini hesaplar. |
| ReciprocalGrad <T TType'ı genişletir > | Girdisine göre "x"in tersinin gradyanını hesaplar. |
| Kayıt Girişi | Rastgele kayıtlar yayar. |
| Recv <T TType'ı genişletir > | Adlandırılmış tensörü başka bir XLA hesaplamasından alır. |
| RecvTPUEkatıştırmaAktivasyonları | TPU'da yerleştirme etkinleştirmelerini alan bir işlem. |
| Azalt <T TNumber'ı genişletir > | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| Herhangi Birini Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| Katılmayı Azalt | Verilen boyutlar boyunca bir Tensör dizesini birleştirir. |
| ReduceMax <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| AzaltmaMin <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
| ReducProd <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
| ReduceSum <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
| İndirgeV2 <T TNumber'ı genişletir > | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| RefEnter <T TType'ı genişletir > | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
| RefExit <T TType'ı genişletir > | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
| RefIdentity <T TType'ı genişletir > | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün. |
| RefMerge <T TType'ı genişletir > | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
| RefNextIteration <T TType'ı genişletir > | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| RefSelect <T TType'ı genişletir > | 'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir. |
| RefSwitch <T TType'ı genişletir > | Ref tensör 'verisini' 'pred' tarafından belirlenen çıkış portuna iletir. |
| RegexFullMatch | Girişin normal ifade düzeniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. |
| RegexDeğiştir | "Giriş"teki "örüntü" normal ifadesinin eşleşmelerini, "yeniden yazma"da sağlanan değiştirme dizesiyle değiştirir. |
| Veri Kümesini Kaydet | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
| Relu <T TType'ı genişletir > | Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: `max(özellikler, 0)`. |
| Relu6 <T TNumber'ı genişletir > | Düzeltilmiş doğrusal 6'yı hesaplar: "min(max(özellikler, 0), 6)". |
| Relu6Grad <T TNumber'ı genişletir > | Relu6 işlemi için düzeltilmiş doğrusal 6 degradeyi hesaplar. |
| ReluGrad <T TNumber'ı genişletir > | Bir Relu işlemi için düzeltilmiş doğrusal degradeleri hesaplar. |
| RemoteFusedGraphYürüt | Uzak bir işlemcide bir alt grafik yürütün. |
| Veri Kümesini Tekrarla | 'input_dataset' 'count' kez çıktılarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Çoğaltma Kimliği | Çoğaltma kimliği. |
| Meta Verileri Çoğalt | TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. |
| ReplicatedInput <T TType'ı genişletir > | N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
| ReplicatedOutput <T TType'ı genişletir > | N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasının N çıkışını bağlar. |
| Yeniden niceleme Aralığı | Nicelenmiş bir tensörde mevcut olan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar. |
| Kanal Başına Yeniden Niceleme Aralığı | Kanal başına yeniden niceleme aralığını hesaplar. |
| Yeniden niceleme <U, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş 'giriş' tensörünü daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürür. |
| RequantizePerChannel <U, TType'ı genişletir > | Girişi, kanal başına bilinen minimum ve maksimum değerlerle yeniden niceler. |
| Yeniden Şekillendir <T, TType'ı genişletir > | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| Alanı Yeniden Boyutlandır | Alan enterpolasyonunu kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. |
| Yeniden BoyutlandırBikkübik | Bikübik enterpolasyon kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. |
| ResizeBicubicGrad <T TNumber'ı genişletir > | Bikübik enterpolasyonun gradyanını hesaplar. |
| Yeniden BoyutlandırÇift Doğrusal | Çift doğrusal enterpolasyon kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. |
| ResizeBilinearGrad <T TNumber'ı genişletir > | Çift doğrusal enterpolasyonun gradyanını hesaplar. |
| ResizeNearestNeighbor <T TNumber'ı genişletir > | En yakın komşu enterpolasyonunu kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın. |
| ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber'ı genişletir > | En yakın komşu enterpolasyonunun gradyanını hesaplar. |
| KaynakBiriktiriciApplyGradient | Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. |
| KaynakBiriktiriciNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
| KaynakAkümülatörSetGlobalStep | Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T, TType'ı genişletir > | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. |
| ResourceApplyAdaMax | '*var'ı AdaMax algoritmasına göre güncelleyin. |
| KaynakUygulaAdadelta | '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin. |
| KaynakUygulaAdagrad | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| KaynakUygulaAdagradDa | '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin. |
| KaynakUygulaAdam | '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. |
| KaynakUygulaAddSign | AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. |
| ResourceApplyCenteredRmsProp | '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| ResourceApplyFtrl | '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. |
| ResourceApplyGradientDescent | '*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin. |
| KaynakApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| KaynakApplyMomentum | Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ResourceApplyPowerSign | AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. |
| KaynakUygulaProksimalAdagrad | '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin. |
| KaynakUygulaYakın GradyanDescent | '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin. |
| KaynakUygulaRmsProp | '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| KaynakKoşulluAkümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
| ResourceCountUpTo <T TNumber'ı genişletir > | 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır. |
| ResourceGather <U TType'ı genişletir > | 'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
| ResourceGatherNd <U TType'ı genişletir > | |
| Kaynak DağılımıEkle | 'Kaynak' tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
| Kaynak Dağılım Div | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene böler. |
| Kaynak DağılımıMaks. | 'Max' işlemini kullanarak 'resource' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. |
| Kaynak DağılımıMin | 'Min' işlemini kullanarak 'kaynak' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. |
| KaynakScatterMul | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene çarpar. |
| Kaynak DağılımıNdAdd | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
| Kaynak DağılımıNdMax | |
| Kaynak DağılımıNdMin | |
| KaynakScatterNdSub | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| KaynakScatterNdGüncelleme | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. |
| KaynakScatterSub | "Kaynak" tarafından başvurulan değişkenden seyrek güncellemeleri çıkarır. |
| Kaynak Dağılımı Güncellemesi | "Kaynak" tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler atar. |
| KaynakSparseApplyAdadelta | var: Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| KaynakSparseApplyAdagrad | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| KaynakSparseApplyAdagradDa | '*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin. |
| KaynakSparseApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| KaynakSparseApplyFtrl | '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. |
| KaynakSparseApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| KaynakSparseApplyMomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| KaynakSparseApplyProximalAdagrad | FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri. |
| KaynakSparseApplyProximalGradientDescent | Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'. |
| KaynakSparseApplyRmsProp | '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| ResourceStridedSliceAssign | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
| Eski haline getirmek | Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler. |
| RestoreSlice <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü denetim noktası dosyalarından geri yükler. |
| TPUEkatıştırmaADAMParametrelerini Alma | ADAM yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle ADAM yerleştirme parametrelerini alın. |
| TPUE yerleştirmeAdadeltaParametrelerini Al | Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaAdadeltaParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. |
| Geri AlTPUEyerleştirmeAdagradParametreleri | Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaAdagradParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaMerkezlenmişRMSPropParametreleri | Ortalanmış RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
| TPUEyerleştirmeFTRLParametrelerini Al | FTRL yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini alın. |
| TPUE yerleştirmeMDLAdagradLightParameters'ı geri alma | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini alın. |
| TPUE yerleştirmeMomentumParametrelerini Al | Momentum yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaMomentumParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Momentum yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEyerleştirmeProksimalAdagradParametreleri | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
| AlTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametrelerGradAccumDebug | |
| TPUE yerleştirmeRMSPropParametrelerini Al | RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEGömmeStochasticGradientDescentParameters | SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
| Ters <T, TType'ı genişletir > | Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. |
| Ters Sıra <T TType'ı genişletir > | Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir. |
| Rfft <U TType'ı genişletir > | Gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| Rfft2d <U TType'ı genişletir > | 2 boyutlu gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| Rfft3d <U TType'ı genişletir > | 3 boyutlu gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| RgbToHsv <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntüyü RGB'den HSV'ye dönüştürür. |
| RightShift <T TNumber'ı genişletir > | Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde sağa kaymasını hesaplar. |
| Rint <T TNumber'ı genişletir > | X'e en yakın öğe bazında tamsayıyı döndürür. |
| RngReadAndSkip | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
| RngAtla | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
| Rulo <T TType'ı genişletir > | Tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
| Yuvarlak <T, TType'ı genişletir > | Bir tensörün değerlerini öğe bazında en yakın tam sayıya yuvarlar. |
| RPC | Toplu RPC isteklerini gerçekleştirin. |
| Rsqrt <T TType'ı genişletir > | Öğe bazında x'in karekökünün tersini hesaplar. |
| RsqrtGrad <T TType'ı genişletir > | Girişine göre "x"in rqrt'sinin gradyanını hesaplar. |
| SampleDistortedBoundingBox <T TNumber'ı genişletir > | Bir görüntü için rastgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
| Kaydetmek | Tensörleri V2 kontrol noktası formatında kaydeder. |
| Dilimleri Kaydet | Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder. |
| SkalerÖzet | Skaler değerlere sahip bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslateGrad <T, TNumber'ı genişletir > | |
| ScatterAdd <T TType'ı genişletir > | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
| ScatterDiv <T TType'ı genişletir > | Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. |
| ScatterMax <T TNumber'ı genişletir > | 'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir. |
| DağılımMin <T TNumber'ı genişletir > | 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
| ScatterMul <T TType'ı genişletir > | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar. |
| ScatterNd <U TType'ı genişletir > | 'Güncellemeleri' 'indekslere' göre yeni bir tensöre dağıtın. |
| ScatterNdAdd <T TType'ı genişletir > | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
| ScatterNdMax <T TType'ı genişletir > | Eleman bazında maksimumu hesaplar. |
| ScatterNdMin <T TType'ı genişletir > | Öğe bazında minimumu hesaplar. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T, TType'ı genişletir > | Bireysel değerleri veya dilimleri kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular 'endekslere' göre 'güncellemeler'den. |
| ScatterNdSub <T TType'ı genişletir > | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| ScatterNdUpdate <T TType'ı genişletir > | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. |
| ScatterSub <T TType'ı genişletir > | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
| ScatterUpdate <T TType'ı genişletir > | Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
| SdcaFprint | Giriş dizelerinin parmak izlerini hesaplar. |
| SdcaOptimizer | Stokastik Çift Koordinat Yükselişi (SDCA) optimize edicinin dağıtılmış versiyonu L1 + L2 düzenlileştirmeli doğrusal modeller. |
| SdcaShrinkL1 | Parametrelere L1 düzenleme küçültme adımını uygular. |
| SegmentMax <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. |
| SegmentMean <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| SegmentMin <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. |
| SegmentProd <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. |
| SegmentSum <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
| <T TType'ı genişletir> öğesini seçin | |
| SelfAdjointEig <T TType'ı genişletir > | Kendine eş matrislerden oluşan bir grubun öz ayrışmasını hesaplar (Not: Yalnızca gerçek girişler desteklenir). |
| Selu <T TNumber'ı genişletir > | Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal hesaplar: `ölçek * alfa * (exp(features) - 1)` < 0 ise 'ölçek * özellikleri' aksi halde. |
| SeluGrad <T TNumber'ı genişletir > | Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal (Selu) işlem için gradyanları hesaplar. |
| Göndermek | Adlandırılmış tensörü başka bir XLA hesaplamasına gönderir. |
| GönderTPUEkatıştırmaDegradeler | Gömme tablolarının degrade güncellemelerini gerçekleştirir. |
| SerileştirmeYineleyici | Bir yineleyiciyi temsil eden verilen "resource_handle"ı değişken bir tensöre dönüştürür. |
| SerializeManySparse <U, TType'ı genişletir > | Bir 'N'-minibatch 'SparseTensor'u bir '[N, 3]' 'Tensor' nesnesine serileştirin. |
| SerializeSparse <U TType'ı genişletir > | Bir "SparseTensor"u bir "[3]" "Tensor" nesnesine serileştirin. |
| Tensor'u Serileştir | Bir Tensor'u serileştirilmiş bir TensorProto protokolüne dönüştürür. |
| SetDiff1d <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > | İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar. |
| Boyutu Ayarla | 'Set' girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Şekil <U TNumber'ı genişletir > | Tensörün şeklini döndürür. |
| ŞekilN <U TNumber'ı genişletir > | Tensörlerin şeklini döndürür. |
| ShardVeri Kümesi | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`parça_sayısı`nı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. |
| ParçalanmışDosya Adı | Parçalanmış bir dosya adı oluşturun. |
| Parçalanmış Dosya Özellikleri | Tüm parçalanmış dosya adlarıyla eşleşen bir glob deseni oluşturun. |
| Parçalama <T TType'ı genişletir > | Verilen parçalama özelliğine göre girdiyi parçalayan bir işlem. |
| KarıştırVeTekrarVeri Kümesi | |
| Veri Kümesini Karıştır | |
| KapatmaDağıtılmışTPU | Çalışan bir dağıtılmış TPU sistemini kapatır. |
| Sigmoid <T TType'ı genişletir > | 'x'in sigmoid'ini element bazında hesaplar. |
| SigmoidGrad <T TType'ı genişletir > | 'x'in sigmoidinin girişine göre gradyanını hesaplar. |
| İşaret <T, TType'ı genişletir > | Bir sayının işaretinin öğe bazında gösterimini döndürür. |
| Sin <T TType'ı genişletir > | Sinüs x'i eleman bazında hesaplar. |
| Sinh <T TType'ı genişletir > | Hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar. |
| Boyut <U TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
| Veri Kümesini Atla | "input_dataset"teki "count" öğelerini atlayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Atlamagramı | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
| UykuVeri Kümesi | |
| Dilim <T TType'ı genişletir > | 'Giriş'ten bir dilim döndürün. |
| SlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Anlık görüntü <T TType'ı genişletir > | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
| SobolSample <T TNumber'ı genişletir > | Sobol dizisinden puan üretir. |
| Softmax <T TNumber'ı genişletir > | Softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T, TNumber'ı genişletir > | Softmax çapraz entropi maliyetini ve geri yayılma gradyanlarını hesaplar. |
| Softplus <T TNumber'ı genişletir > | Softplus'ı hesaplar: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T TNumber'ı genişletir > | Softplus işlemi için softplus degradelerini hesaplar. |
| Yazılım İşareti <T TNumber'ı genişletir > | Yazılım işaretini hesaplar: `özellikler / (abs(özellikler) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T TNumber'ı genişletir > | Bir yazılım imzalama işlemi için yazılım imzalama gradyanlarını hesaplar. |
| <T, TType'ı genişletir> sorununu çözün | Doğrusal denklem sistemlerini çözer. |
| Sırala <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA Sıralama operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#sort . |
| SpaceToBatch <T, TType'ı genişletir > | T tipi 4 boyutlu tensörler için SpaceToBatch. |
| SpaceToBatchNd <T TType'ı genişletir > | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. |
| SpaceToDepth <T TType'ı genişletir > | T tipi tensörler için SpaceToDepth. |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Belirli bir akümülatöre seyrek bir degrade uygular. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T, TType'ı genişletir > | Bir SparseConditionalAccumulator'daki ortalama seyrek degradeyi ayıklar. |
| SparseAdd <T TType'ı genişletir > | Başka bir "SparseTensor" oluşturmak için iki "SparseTensor" nesnesi ekler. |
| SparseAddGrad <T TType'ı genişletir > | SparseAdd işlemi için gradyan operatörü. |
| SparseApplyAdadelta <T TType'ı genişletir > | var: Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| SparseApplyAdagrad <T TType'ı genişletir > | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| SparseApplyAdagradDa <T, TType'ı genişletir > | '*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin. |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T TType'ı genişletir > | '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| SparseApplyFtrl <T TType'ı genişletir > | '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. |
| SparseApplyMomentum <T TType'ı genişletir > | Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| SparseApplyProximalAdagrad <T, TType'ı genişletir > | FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri. |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T, TType'ı genişletir > | Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'. |
| SparseApplyRmsProp <T, TType'ı genişletir > | '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| SparseBincount <U TNumber'ı genişletir > | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| SparseConcat <T TType'ı genişletir > | Belirtilen boyut boyunca "SparseTensor" listesini birleştirir. |
| SeyrekKoşulluAkümülatör | Seyrek degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
| SparseCountSparseOutput <U, TNumber'ı genişletir > | Seyrek tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| Seyrek Çapraz | Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
| SeyrekÇapraz Karma | Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
| SparseDenseCwiseAdd <T, TType'ı genişletir > | Aşağıdaki özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensör ekler: (1) Uygun olması halinde yoğun tarafı seyrek tarafla aynı şekle sahip olacak şekilde yayınlar; (2) Daha sonra, yalnızca SparseTensor endekslerinin işaret ettiği yoğun değerler cwise toplama işlemine katılır. |
| SparseDenseCwiseDiv <T, TType'ı genişletir > | Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor'a böler. |
| SparseDenseCwiseMul <T, TType'ı genişletir > | Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor ile çarpar. |
| SparseFillEmptyRows <T, TType'ı genişletir > | 2-B `SparseTensor` girişindeki boş satırları varsayılan değerle doldurur. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T, TType'ı genişletir > | SparseFillEmptyRows'un gradyanı. |
| SeyrekMatMul | "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın. |
| Seyrek Matris Ekle | İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T, TType'ı genişletir > | Matris-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. |
| SparseMatrixMul | Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. |
| SeyrekMatrixNNZ | "sparse_matrix"in sıfır olmayan sayısını döndürür. |
| SparseMatrixSiparişiAMD | 'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. |
| SparseMatrixSoftmax | Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax op'un gradyanını hesaplar. |
| SparseMatrixSparseCholesky | 'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisi 'a' ve 'b'yi çarpar. |
| SeyrekMatrixTranspoze | Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını değiştirir. |
| SeyrekMatrixSıfırları | "dense_shape" şekline sahip tamamı sıfırlardan oluşan bir CSRSparseMatrix oluşturur. |
| SparseReduceMax <T TNumber'ı genişletir > | Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| SparseReduceMaxSparse <T TNumber'ı genişletir > | Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| SparseReduceSum <T TType'ı genişletir > | Bir SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar. |
| SparseReduceSumSparse <T, TType'ı genişletir > | Bir SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar. |
| SparseReorder <T TType'ı genişletir > | Bir SparseTensor'u kanonik, satır ana sıralamasına göre yeniden sıralar. |
| SeyrekYeniden Şekillendirme | Değerleri yeni bir yoğun biçimde temsil etmek için SparseTensor'u yeniden şekillendirir. |
| SparseSegmentMean <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| SparseSegmentMeanGrad <T TNumber'ı genişletir > | SparseSegmentMean için degradeleri hesaplar. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| SparseSegmentSqrtN <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T, TNumber'ı genişletir > | SparseSegmentSqrtN için degradeleri hesaplar. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar. |
| SparseSegmentSum <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
| SparseSlice <T TType'ı genişletir > | Bir 'SparseTensor'u 'başlangıç' ve 'boyut'a göre dilimleyin. |
| SparseSliceGrad <T TType'ı genişletir > | SparseSlice işlemi için degrade operatörü. |
| SparseSoftmax <T TNumber'ı genişletir > | Toplu bir ND "SparseTensor"a softmax uygular. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T, TNumber'ı genişletir > | Softmax çapraz entropi maliyetini ve backpropagate için gradyanları hesaplar. |
| Sparsesparsemaximum <t, tnumber > uzatır | İki sparsetensorun element bazında maksimum değerini döndürür. |
| SPARSESPARSEMINIMUM <T TTYPE > | İki sparsetensörün element bazında dakikasını döndürür. |
| SPARSESPLIT <T, TTYPE > | Bir `SPARSETENSOR '' Num_Split` tensörlerine bir boyut boyunca bölün. |
| Sparsetensordensadd <u ttype > uzatır | Yoğun bir `tensör 'üreten bir' sparsetensor 've yoğun bir` tensör' ekler. |
| SparsetenSordensematmul <u ttype > uzatır | Yoğun matris "B" ile sparsetensor (Rütbe 2) "A". |
| Sparsetensorslicedataset | Bir sparsetensoru elemanlara satır açısından ayıran bir veri kümesi oluşturur. |
| SparsetenSortocsrsparSematrix | Bir sparsetensoru (muhtemelen parti) bir CSRSParSematrix'e dönüştürür. |
| Sparsetodense <u tType > | Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür. |
| SPARSETOSPARSESETOPURATION <T TTYPE > | 2 `sksetensor 'girişlerinin son boyutu boyunca ayarlama işlemini uygular. |
| Spence <t, tnumber > | |
| Böl <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. |
| SplitV <T, TType'ı genişletir > | Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. |
| Sqldataset | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Sqrt <t, ttype > | X'in karekökünü eleman bazında hesaplar. |
| Sqrtgrad <t, ttype > uzatır | Girişinin SQRT'si için gradyanı hesaplar. |
| Sqrtm <t, ttype > uzatır | Bir veya daha fazla kare matrisin matris kare kökünü hesaplar: Matmul (SQRTM (A), SQRTM (A)) = A Giriş matrisi ters çevrilebilir olmalıdır. |
| Square <t, ttype > | X elemanının karesini hesaplar. |
| SquaredDifference <t TType > | Eleman -By -conj (x - y) (x - y) döndürür. |
| Sıkıştırın <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. |
| Yığın <T TType'ı genişletir > | 'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler. |
| Sahne | Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne alanı değerleri. |
| Bölge temiz | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| Sahne Peek | Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar. |
| Sahne Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| StateFulRandombinomial <v Tnumber > | |
| StateFulStAdardNormal <u tType > uzatır | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFulTruncatedNormal <u tType > uzatır | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFuloMorm <u tType > | Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFuliformfullint <u tType > | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StateFulUniformint <u tType > genişletir | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| Statusesmultinomial <v tnumber > genişletir | Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer. |
| StatelessParameteredTruncatedNormal <v tnumber > genişletir | |
| StatessRandombinomial <w tnumber > genişletir | Bir binom dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomGamma <v tnumber > genişletir | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomgetKeycounteralg | Cihaza göre en iyi algoritmayı seçer ve tohumu anahtar ve sayaca karıştırır. |
| StatessRandomnormal <v tnumber > genişletir | Normal dağılımdan deterministik psödorandom değerlerini çıkarır. |
| StatessRandomNormaLV2 <u tnumber > genişletir | Normal dağılımdan deterministik psödorandom değerlerini çıkarır. |
| StatessRandompoisson <w tnumber > genişletir | Bir Poisson dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayıları çıktılar. |
| StatessRandomuniform <v Tnumber > genişletir | Deterministik psödorandom rastgele değerleri tek tip bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformfullint <v tnumber > genişletir | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformFulintV2 <U Tnumber > | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformIncyint <v tnumber > genişletir | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformIndv2 <u tnumber > genişletir | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformV2 <u tnumber > uzatır | Deterministik psödorandom rastgele değerleri tek tip bir dağılımdan çıkarır. |
| StatelessSmpledistorTedBoundingBox <T, tnumber > genişletir | Bir görüntü için belirleyici olarak rastgele çarpık bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| StatessTruncatedNormal <v tnumber > genişletir | Çıkışlar kesilmiş normal dağılımdan deterministik psödorandom değerleri. |
| StatessTruncatedNormaLV2 <u tnumber > genişletir | Çıkışlar kesilmiş normal dağılımdan deterministik psödorandom değerleri. |
| Staticregexullmatch | Girişin Regex deseniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. |
| Staticregexreplace | Girişteki desen eşleşmesini yeniden yazmayla değiştirir. |
| StatSaggregatorHandle | |
| StatSaggreatorsetsummaryWriter | Verilen Stats_aggregator kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir özet_writer_interface ayarlayın. |
| StatSaggregorsummary | Verilen İstatistik Yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
| StopGradient <T TType'ı genişletir > | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
| StridedSlice <T TType'ı genişletir > | 'Giriş'ten adımlı bir dilim döndürün. |
| StridedSliceAssign <T TType'ı genişletir > | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
| StridedSliceGrad <U, TType'ı genişletir > | 'StridedSlice'ın gradyanını döndürür. |
| Dize Formatı | Tensörler listesini kullanarak bir dize şablonu oluşturur. |
| IP uzunluğu | Dize uzunlukları `` giriş ''. |
| Stringngrams <t, tnumber > | Düzensiz dize verilerinden ngram oluşturur. |
| Telli | `Sep 'temelinde' kaynak 'unsurları bir' sparsetensor 'içine bölün. |
| Şerit | Tensörden önde gelen ve arka boşluklar. |
| Sub <t, tType > | X - Y Element -Bize döndürür. |
| Substr | Dizelerin `` tensör '' den alt tabakaları döndürün. |
| Toplam <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
| Özet yazarı | |
| SVD <T, TType > | Bir grup kendi kendine katılma matrisinin öz ayrışmasını hesaplar (Not: Yalnızca gerçek girişler desteklenir). |
| SwitchCond <T TType'ı genişletir > | 'Veri'yi 'pred' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
| TpucompilationResult | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
| TpuembeddingAvations | TPU eklemelerinin farklılaşmasını sağlayan bir OP. |
| Tpureplicatemetadata | TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. |
| TpureplicatedInput <t TType > | N girişlerini bir N yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
| TpurePlicatedOutput <t, tType > genişletir | N çıkışlarını N-yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasından bağlar. |
| Veri Kümesini Al | `` İnput_dataset '' den `count` öğeleri içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| TakemySparSefromtensorsmap <t, ttype > genişletir | Bir `sparsetensorsmap '' den` sparsetensors '' okuyun ve bunları birleştirin. |
| Tan <t, ttype > uzatır | X elemanının tanesini hesaplar. |
| Tanh <t, ttype > uzatır | `X` element-çapında hiperbolik teğet hesaplar. |
| Tanhgrad <t, ttype > uzatır | Girişini `x` wrt tanh için gradyanı hesaplar. |
| TemporaryVariable <T TType'ı genişletir > | Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür. |
| Tensör Dizisi | Belirli boyutta bir Tensör dizisi. |
| TensorArrayClose | TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin. |
| TensorArrayConcat <T TType'ı genişletir > | TensorArray'deki öğeleri "değer" değerine birleştirin. |
| TensorArrayGather <T TType'ı genişletir > | TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. |
| TensorArrayGrad | Verilen tanıtıcıdaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
| TensorArrayGradWithShape | Verilen tanıtıcıda birden fazla değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
| TensorArrayPack <T TType'ı genişletir > | |
| TensorArrayRead <T TType'ı genişletir > | TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun. |
| TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
| Tensör Dizi Boyutu | TensorArray'in geçerli boyutunu alın. |
| TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. |
| TensorArrayPaketten Çıkarma | |
| TensorArrayWrite | Tensor_array'e bir öğe itin. |
| TensorDataset | Bir kez tensör birikimi olarak `` Bileşenler '' ye yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Tenordiag <t, ttype > genişletir | Belirli bir diyagonal değerlere sahip diyagonal bir tensör döndürür. |
| Tenordiagpart <t, ttype > uzatır | Tensörün diyagonal kısmını döndürür. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Bir ağaç kaynağı oluşturur ve ona bir tutamak döndürür. |
| TensorForestTreeSeri durumdan çıkarma | Ağaç tanıtıcısında bir protokolü seri durumdan çıkarır |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Bir ağacın başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| TensorForestTreeTahmini | Verilen giriş verileri için logitlerin çıktısını alın |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | TensorForestTreeResource'a yönelik bir tanıtıcı oluşturur |
| TensorForestTreeSerileştirme | Ağaç tanıtıcısını bir protokole göre serileştirir |
| TensorOrmanAğaçBoyutu | Bir ağaçtaki düğüm sayısını alın |
| TensorListConcat <U TType'ı genişletir > | Listedeki tüm tensörleri 0'ıncı boyut boyunca birleştirir. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T TNumber'ı genişletir > | Verilen listenin elemanlarının tensör olarak şekli. |
| TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur. |
| Tensorlistgather <t genişler ttype > | TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur. |
| TensorListGetItem <T TType'ı genişletir > | |
| TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. |
| TensorListPopBack <T TType'ı genişletir > | Giriş listesinin son öğesini ve bu öğe dışındaki tüm öğeleri içeren bir listeyi döndürür. |
| TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. |
| TensorListPushBackBatch | |
| Tensör Listesi Rezervi | Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi. |
| Tensör ListesiYeniden Boyutlandır | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
| TensorListScatter | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Tensörü bir giriş listesindeki indekslere dağıtır. |
| TensorListSetItem | |
| Tensör Listesi Bölünmesi | Bir tensörü listeye böler. |
| TensorListStack <T TType'ı genişletir > | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. |
| Tensör Haritasını Silme | Verilen anahtardaki öğenin silindiği tensör haritasını döndürür. |
| TensorMapHasKey | Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. |
| TensorMapInsert | Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'giriş_tanıtıcısı' olan bir eşleme döndürür. |
| TensorMapLookup <U TType'ı genişletir > | Tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür. |
| TensorMapSize | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
| TensorMapStackKeys <T, TType'ı genişletir > | Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların Tensor yığınını döndürür. |
| TensorScatterNdAdd <T TType'ı genişletir > | Mevcut bir tensöre `` indekslere '' `` güncellemeler '' ekler. |
| TensorScatterNdMax <T TType'ı genişletir > | |
| TensorScatterNdMin <T TType'ı genişletir > | |
| TensorScatterNdSub <T TType'ı genişletir > | 'İndekslere' göre mevcut bir tensörden seyrek 'güncellemeleri' çıkarır. |
| TensorScatterNdUpdate <T TType'ı genişletir > | 'Güncellemeleri' mevcut bir tensöre 'indekslere' göre dağıtın. |
| TensorSliceVeri Kümesi | Bir kez bir dim-0 dilimini bir kez yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| TensorStridedSliceUpdate <T, TType'ı genişletir > | 'Giriş'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
| Tensorsummary | Tensör ve plugin başına verilerle `` özet '' protokol arabelleğini çıkarır. |
| TextLinedAtaset | Bir veya daha fazla metin dosyasının satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| TextLinereader | '\ N' tarafından sınırlandırılan bir dosyanın satırlarını çıkaran bir okuyucu. |
| Tfrecorddataset | Bir veya daha fazla TFRecord dosyasından kayıtları yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Tfrecordreader | TensorFlow kayıt dosyasından kayıtları çıkaran bir okuyucu. |
| Threadpooldataset | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Threadpoolhandle | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Döşeme <T, TType'ı genişletir > | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
| Tilegrad <t TType > | `` Karo '' gradyanını döndürür. |
| Zaman damgası | Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar. |
| Tobobol | Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. |
| Tohashbucket | Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür. |
| Tohashbucketfast | Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür. |
| Tohashbucketstrong | Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür. |
| Tonumber <t, tnumber > | Giriş tensöründeki her dizeyi belirtilen sayısal türe dönüştürür. |
| Topk <t, tnumber > uzatır | Son boyut için en büyük unsurların değerlerini ve endekslerini bulur. |
| TopKUnique | Dizideki TopK benzersiz değerlerini sıralı düzende döndürür. |
| TopKWithBenzersiz | Dizideki TopK değerlerini sıralı düzende döndürür. |
| Transpose <t, tType > | Bir permütasyona göre x'in karışık boyutları. |
| Üçgensolve <t, ttype > | Backsubstition ile üst veya alt üçgen matrislerle doğrusal denklem sistemlerini çözer. |
| Tridiagonalmatmul <t genişler ttype > | Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. |
| Tridiagonalsolve <t, ttype > genişletir | Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. |
| TType > uzatır . | Tamsayı türleri için x / y element bazında döndürür. |
| Truncatemod <t, tnumber > | Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. |
| The the tnumber > | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| Rpc'yi deneyin | Toplu RPC isteklerini gerçekleştirin. |
| Toplu işlemi kaldır <T, TType'ı genişletir > | Tek bir çıkış Tensörü için Batch'in çalışmasını tersine çevirir. |
| Dengesiz | Girişinin öğelerini birden çok öğeye ayıran bir veri kümesi. |
| UnbatchGrad <T TType'ı genişletir > | Unbatch'in gradyanı. |
| Terbiyesizlik | Sıkıştırılmış bir veri kümesi öğesini inceleyin. |
| Unicodedecode <t, tnumber > uzatır | Her bir dizeyi `` giriş '' deki bir dizinin bir dizisinde kodunu kodlar. |
| UnicodedecodewithoffSets <t Tnumber > | Her bir dizeyi `` giriş '' deki bir dizinin bir dizisinde kodunu kodlar. |
| UnicodeCode kodu | Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. |
| Tek modeli | Unicode tamsayı kod noktalarının belirli bir tensörünün komut dosyası kodlarını belirleyin. |
| Unicodetranscode | Giriş metnini bir kaynak kodlamadan bir hedef kodlamaya ekleyin. |
| UniformcandidateSampler | Tekdüze bir dağılımla aday örnekleme için etiketler üretir. |
| Benzersiz <T, TType'ı genişletir, V, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. |
| Benzersiz | `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| UniqueWithCounts <T TType'ı genişletir, V TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. |
| UnravelIndex <T TNumber'ı genişletir > | Bir dizi düz indeksi bir dizi koordinat dizisine dönüştürür. |
| Çıplak segment | `Segment_ids 'temelli' girişler 'öğelerine katılır. |
| UnsortedSegmentMax <t, tnumber > genişletir | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar. |
| UnsortedSegmentMin <t Tnumber > | Bir tensörün segmentleri boyunca minimum olanı hesaplar. |
| UnsortedSegmentProd <t TType > | Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| Çıkarmışsagmentler <t genişler ttype > | Toplamı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| Yığını kaldır <T TType'ı genişletir > | Bir derece "R" tensörünün belirli bir boyutunu "sayı" derece-"(R-1)" tensörlere açar. |
| Sahneyi kaldır | Op, hafif bir Dequeue'ye benzer. |
| Unwrapdatasetvariant | |
| Üst | Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
| Üst Sınır <U TNumber'ı genişletir > | Her satır boyunca üst sınır(sıralanmış_arama_değerleri, değerler) uygular. |
| VarHandleOp | Değişken kaynağa yönelik bir tanıtıcı oluşturur. |
| VarisInitializedOp | Kaynak tanıtıcısı tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Değişken <T TType'ı genişletir > | Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. |
| VariableShape <T TNumber'ı genişletir > | 'Kaynak' tarafından gösterilen değişkenin şeklini döndürür. |
| Nerede | Bir tensördeki sıfır olmayan/doğru değerlerin konumlarını döndürür. |
| Kepekli | Bir dosyanın tüm içeriğini değer olarak çıkaran bir okuyucu. |
| WindowDataset | Giriş öğelerini (yuvaları) pencerelerin (yuvalarının) veri kümesinde birleştirir. |
| WorkerheartBeat | İşçi kalp atışı op. |
| Wrapdatasetvariant | |
| Writeaudiosummary | Bir ses özeti yazar. |
| Yazma dosyası | Girdi dosya adından içeriği dosyaya yazar. |
| Writegraphsummary | Bir grafik özeti yazar. |
| WriteHistogramsumary | Bir histogram özeti yazar. |
| WriteImagesMary | Bir resim özeti yazar. |
| Writerawprotosummary | Serileştirilmiş bir proto özeti yazar. |
| Yazar | Skaler bir özet yazar. |
| Yazılı | Bir tensör özeti yazar. |
| Xdivy <t, ttype > uzatır | X == 0 ve x / y aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. |
| XLARECVFROMHOST <T, TType > | Ana bilgisayardan bir tensör almak için bir OP. |
| XlasendTohost | Ana bilgisayara bir tensör göndermek için bir op. |
| Xlasetbound | XLA derleyicisine bir ipucu olarak verilen giriş değeri için bir sınır ayarlayın, aynı değeri döndürür. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T TType'ı genişletir > | Otomatik bölümlemeden otomatik bölümlemeye geçiş yapmak için XLA SPMD bölümleyici tarafından kullanılan bir işlem manuel bölümleme. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T TType'ı genişletir > | XLA SPMD bölümcısı tarafından manuel bölümlemeden geçiş yapmak için kullanılan bir OP otomatik bölümleme. |
| Xlog1py <t, ttype > genişletir | X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. |
| XLOGY <T, TType > | X == 0 ve x * log (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. |
| ZerosLike <T, TType'ı genişletir > | X ile aynı şekil ve türde sıfırlardan oluşan bir tensör döndürür. |
| Zeta <t, tnumber > | Hurwitz Zeta işlevini hesaplayın \\(\zeta(x, q)\\). |
| Zipdataset | `` İnput_datasets '' ile fermuar yapan bir veri kümesi oluşturur. |
| erfinv <t, tnumber > | |
