DecodeImage

genel son sınıf DecodeImage

decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev.

Bir görüntünün BMP, GIF, JPEG veya PNG olup olmadığını algılar ve giriş bayt dizesini dtype türünde bir Tensor'a dönüştürmek için uygun işlemi gerçekleştirir.

NOT : decode_gif, 3 boyutlu dizileri [yükseklik, genişlik, sayı_kanalları] döndüren decode_bmp, decode_jpeg ve decode_png'nin tersine, 4 boyutlu bir dizi [kare sayısı, yükseklik, genişlik, 3] döndürür. GIF dosyalarını BMP, JPEG ve/veya PNG dosyalarıyla karıştırıyorsanız grafiğinizi oluştururken bunu dikkate aldığınızdan emin olun. Alternatif olarak, bu işlevin extend_animations bağımsız değişkenini False olarak ayarlayın; bu durumda işlem, 3 boyutlu tensörleri döndürür ve animasyonlu GIF dosyalarını ilk kareye kadar keser.

NOT : Animasyonlu bir GIF'in ilk karesi tuvalin tamamını kaplamıyorsa (maksimum çerçeve genişliği x maksimum çerçeve yüksekliği), boş alanları (ilk karede) sıfırlarla (siyah) doldurur. Tuvalin tamamını kaplamayan ilk kareden sonraki karelerde, boş alanları doldurmak için bir önceki kareyi kullanır.

İç İçe Sınıflar

sınıf DecodeImage.Options DecodeImage için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik DecodeImage.Options
kanallar (Uzun kanallar)
statik <T TNumber'ı genişletir > DecodeImage <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > içerikler, Class<T> dtype, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir DecodeImage işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
statik DecodeImage < TUint8 >
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > içerikler, Seçenekler... seçenekler)
Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir DecodeImage işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik DecodeImage.Options
genişletmeAnimasyonları (Boolean genişletmeAnimasyonları)
Çıkış <T>
resim ()
"[yükseklik, genişlik, kanallar]" şeklinde 3 boyutlu veya "[çerçeve, yükseklik, genişlik, kanallar]" şeklinde 4 boyutlu.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "DecodeImage"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel statik DecodeImage.Options kanalları (Uzun kanallar)

Parametreler
kanallar Kodu çözülmüş görüntü için renk kanalı sayısı.

public static DecodeImage <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > içerikler, Class<T> dtype, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir DecodeImage işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
içindekiler 0-D. Kodlanmış görüntü baytları.
dtype Döndürülen Tensörün istenen DType'ı.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • DecodeImage'ın yeni bir örneği

public static DecodeImage < TUint8 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > içerikler, Seçenekler... seçenekler)

Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir DecodeImage işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
içindekiler 0-D. Kodlanmış görüntü baytları.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • DecodeImage'ın yeni bir örneği

public static DecodeImage.Options extendAnimations (Boolean extendAnimations)

Parametreler
genişletAnimasyonlar Döndürülen operasyonun çıktı şeklini kontrol eder. True ise döndürülen işlem PNG, JPEG ve BMP dosyaları için 3 boyutlu bir tensör üretecektir; ve animasyonlu olsun veya olmasın tüm GIF'ler için 4 boyutlu bir tensör. Yanlışsa, döndürülen işlem tüm dosya türleri için 3 boyutlu bir tensör üretecek ve animasyonlu GIF'leri ilk kareye kadar kesecektir.

genel Çıkış <T> resmi ()

"[yükseklik, genişlik, kanallar]" şeklinde 3 boyutlu veya "[çerçeve, yükseklik, genişlik, kanallar]" şeklinde 4 boyutlu.