TensorFlow 14 Mayıs'ta Google I/O'ya geri döndü! Şimdi üye Ol

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

TString

genel arayüz TString

Dize türü.

Bu tür, değişken uzunluktaki herhangi bir rastgele bayt dizisini depolamak için kullanılabilir.

Bir tensörün boyutu sabit olduğundan, bu türden bir tensör oluşturmak başlangıçta tensörün tüm değerlerinin sağlanmasını gerektirir, böylece TensorFlow doğru miktarda belleği hesaplayabilir ve tahsis edebilir. Daha sonra tensördeki veriler bir kez başlatılır ve daha sonra değiştirilemez.

Genel Yöntemler

soyut NdArray <bayt[]>	asBayt ()
soyut statik TString	scalarOf (Dize değeri) Bir dize skalerini depolamak için yeni bir tensör tahsis eder.
soyut statik TString	tensorOf ( Şekil şekli, DataBuffer <String> verileri) Verilen şekil ve verilerle yeni bir tensör tahsis eder.
soyut statik TString	tensorOf ( NdArray <String> src) Belirli bir dizinin kopyası olan yeni bir tensör tahsis eder.
soyut statik TString	tensorOf (Karakter kümesi karakter kümesi, Şekil şekli, DataBuffer <String> verileri) Verilen şekil ve verilerle yeni bir tensör tahsis eder.
soyut statik TString	tensorOf (Karakter kümesi karakter kümesi, NdArray <String> src) Belirli bir dizinin kopyası olan yeni bir tensör tahsis eder.
soyut statik TString	tensorOfBytes ( Şekil şekli, DataBuffer <byte[]> verileri) Verilen şekle ve ham baytlara sahip yeni bir tensör tahsis eder.
soyut statik TString	tensorOfBytes ( NdArray <byte[]> src) Belirli bir ham bayt dizisinin kopyası olan yeni bir tensör tahsis eder.
soyut TString	(Karakter kümesi karakter kümesi) kullanarak Bir dize tensöründen gelen verilerin kodunu çözmek için varsayılan UTF-8 yerine belirli bir karakter kümesi kullanın.
soyut statik TString	vektörOf (Dize... değerler) Dizelerden oluşan bir vektörü depolamak için yeni bir tensör tahsis eder.

Kalıtsal Yöntemler

Org.tensorflow.ndarray.NdArray arayüzünden

soyut NdArray <Dize>	copyTo ( NdArray <String> dst) Bu dizinin içeriğini hedef diziye kopyalayın.
soyut NdArraySequence <? NdArray'i genişletir <T>>	öğeler (int sizeIdx) Belirli bir boyuttaki tüm öğelerin sırasını döndürür.
soyut boole	eşittir (Nesne nesnesi) N boyutlu diziler arasındaki eşitliği kontrol eder.
soyut NdArray <Dize>	get (uzun... koordinatlar) Verilen koordinatlarda bu dizinin N boyutlu öğesini döndürür.
soyut Dize	getObject (uzun... koordinatlar) Verilen koordinatlarda bulunan skalerin değerini döndürür.
soyut NdArray <Dize>	oku ( DataBuffer <String> dst) Bu N boyutlu dizinin içeriğini hedef ara belleğe okuyun.
soyut NdArraySequence <? NdArray'i genişletir <T>>	skalerler () Bu dizideki tüm skalerlerin sırasını döndürür.
soyut NdArray <Dize>	set ( NdArray <String> src, long... koordinatlar) Verilen koordinatlarda bulunan N boyutlu öğenin değerini atar.
soyut NdArray <Dize>	setObject (Dize değeri, uzun... koordinatlar) Verilen koordinatlarda bulunan skalerin değerini atar.
soyut NdArray <Dize>	dilim ( İndeks... indeksler) Bir veya daha fazla boyutu verilen dizin seçicilerle eşleyerek bu dizinin çok boyutlu bir görünümünü (veya dilimini) oluşturur.
soyut NdArray <Dize>	yaz ( DataBuffer <String> kaynağı) Bu N boyutlu dizinin içeriğini kaynak arabelleğinden yazın.

org.tensorflow.types.family.TType arayüzünden

soyut geçersiz	kapalı () Tensor ile ilişkili kaynakları serbest bırakın.
özet Veri Türü	veri tipi () Tensörde depolanan öğelerin `DataType` döndürür.
soyut uzun	numBytes () Tensör verilerinin boyutunu bayt cinsinden döndürür.
soyut Sınıf<? TType'ı genişletir >	tip () Bu tensörün türünü `TType` kayıtlı bir alt sınıfı olarak döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

org.tensorflow.Tensor arayüzünden

soyut RawTensor	asRawTensor () Bu tensörün ham (türlenmemiş) temsilini döndürür
soyut geçersiz	kapalı () Tensor ile ilişkili kaynakları serbest bırakın.
özet Veri Türü	veri tipi () Tensörde depolanan öğelerin `DataType` döndürür.
soyut uzun	numBytes () Tensör verilerinin boyutunu bayt cinsinden döndürür.
soyut statik <T TType'ı genişletir > T	( Class<T> türü, Şekil şekli, uzun boyut, Consumer<T> dataInitializer) Belirli bir veri türü, şekli ve boyutunda bir tensör tahsis eder.
soyut statik <T TType'ı genişletir > T	( Sınıf<T> tipi, Şekil şekli) Belirli bir veri türü ve şeklinin tensörünü tahsis eder.
soyut statik <T TType'ı genişletir > T	( Sınıf<T> tipi, Şekil şekli, uzun boy) Belirli bir veri türü, şekli ve boyutunda bir tensör tahsis eder.
soyut statik <T TType'ı genişletir > T	( Sınıf<T> türü, Şekil şekli, Tüketici<T> dataInitializer) Belirli bir veri türü ve şeklinin tensörünü tahsis eder ve başlatır.
soyut statik <T TType'ı genişletir > T	(Class<T> türü , Şekil şekli, ByteDataBuffer rawData) Verilen arabellek tarafından sağlanan ham verilerden herhangi bir türden bir Tensor oluşturur.
soyut Şekil	şekil () Tensörün şeklini döndürür.

Java.lang.AutoCloseable arayüzünden

soyut geçersiz

kapalı ()

Genel Yöntemler

genel özet NdArray <byte[]> asBytes ()

İadeler

tensör verileri, ham bayt dizilerinin n boyutlu bir dizisi olarak.

public statik soyut TString scalarOf (Dize değeri)

Bir dize skalerini depolamak için yeni bir tensör tahsis eder.

Dize, UTF-8 karakter kümesi kullanılarak baytlara kodlanır.

Parametreler

değer	yeni tensörde saklanacak skaler değer

İadeler

yeni tensör

public statik özet TString tensorOf ( Şekil şekli, DataBuffer <String> verileri)

Verilen şekil ve verilerle yeni bir tensör tahsis eder.

Veriler, tahsis edildikten sonra sağlanan arabellekten tensöre kopyalanacaktır. Dizeler UTF-8 karakter kümesi kullanılarak baytlara kodlanır.

Parametreler

şekil	tensörün şekli
veri	tensörü başlatmak için dizelerin arabelleği

İadeler

yeni tensör

public statik özet TString tensorOf ( NdArray <String> src)

Belirli bir dizinin kopyası olan yeni bir tensör tahsis eder.

Tensör, kaynak diziyle aynı şekle sahip olacak ve verileri kopyalanacaktır. Dizeler UTF-8 karakter kümesi kullanılarak baytlara kodlanır.

Parametreler

kaynak	yeni tensöre şekil ve veri veren kaynak dizisi

İadeler

yeni tensör

public statik özet TString tensorOf (Karakter kümesi karakter kümesi, Şekil şekli, DataBuffer <String> verileri)

Verilen şekil ve verilerle yeni bir tensör tahsis eder.

Veriler, tahsis edildikten sonra sağlanan arabellekten tensöre kopyalanacaktır. Dizeler, parametrede iletilen karakter kümesi kullanılarak baytlara kodlanır.

Karakter kümesi varsayılan UTF-8'den farklıysa, tensörden veri okunurken, using(Charset) :

// Given `originalStrings` an initialized buffer of strings
 TString tensor =
    TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, Shape.of(originalString.size()), originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));

kullanılarak açık bir şekilde sağlanması gerekir.

Parametreler

karakter kümesi	Dizeleri baytlara kodlamak için kullanılacak karakter kümesi
şekil	tensörün şekli
veri	tensörü başlatmak için dizelerin arabelleği

İadeler

yeni tensör

public statik özet TString tensorOf (Karakter kümesi karakter kümesi, NdArray <String> src)

Belirli bir dizinin kopyası olan yeni bir tensör tahsis eder.

Tensör, kaynak diziyle aynı şekle sahip olacak ve verileri kopyalanacaktır. Dizeler, parametrede iletilen karakter kümesi kullanılarak baytlara kodlanır.

Karakter kümesi varsayılan UTF-8'den farklıysa, tensörden veri okunurken, using(Charset) :

// Given `originalStrings` an initialized vector of strings
 TString tensor = TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));

kullanılarak açıkça sağlanmalıdır.

Parametreler

karakter kümesi	Dizeleri baytlara kodlamak için kullanılacak karakter kümesi
kaynak	yeni tensöre şekil ve veri veren kaynak dizisi

İadeler

yeni tensör

public statik özet TString tensorOfBytes ( Şekil şekli, DataBuffer <byte[]> verisi)

Verilen şekle ve ham baytlara sahip yeni bir tensör tahsis eder.

Veriler, tahsis edildikten sonra sağlanan arabellekten tensöre kopyalanacaktır.

Verilerin ham bayt olarak da okunması gerekiyorsa, kullanıcının döndürülen verilerde asBytes() çağırarak bunu açıkça belirtmesi gerekir:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor

Parametreler

şekil	oluşturulacak tensörün şekli
veri	yeni tensöre şekil ve veri veren kaynak dizisi

İadeler

yeni tensör

genel statik soyut TString tensorOfBytes ( NdArray <byte[]> src)

Belirli bir ham bayt dizisinin kopyası olan yeni bir tensör tahsis eder.

Tensör, kaynak diziyle aynı şekle sahip olacak ve verileri kopyalanacaktır.

Verilerin ham bayt olarak da okunması gerekiyorsa, kullanıcının döndürülen verilerde asBytes() çağırarak bunu açıkça belirtmesi gerekir:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor

Parametreler

kaynak	yeni tensöre şekil ve veri veren kaynak dizisi

İadeler

yeni tensör

(Karakter kümesi karakter kümesi) kullanan genel özet TString

Bir dize tensöründen gelen verilerin kodunu çözmek için varsayılan UTF-8 yerine belirli bir karakter kümesi kullanın.

Karakter kümesinin, tensör oluşturulduğunda dize değerlerini kodlamak için kullanılan karakter kümesiyle eşleşmesi gerekir. Örneğin:

TString tensor =
    TString.tensorOf(StandardCharsets.UTF_16, NdArrays.scalarOfObject("TensorFlow");

 assertEquals("TensorFlow", tensor.data().using(StandardCharsets.UTF_16).getObject());

Parametreler

karakter kümesi	kullanılacak karakter kümesi

İadeler

bu karakter kümesini kullanan dize tensör verileri

public statik soyut TString VectorOf (String... değerleri)

Dizelerden oluşan bir vektörü depolamak için yeni bir tensör tahsis eder.

Dizeler UTF-8 karakter kümesi kullanılarak baytlara kodlanır.

Parametreler

değerler	yeni tensörde saklanacak değerler

İadeler

yeni tensör