CombinedNonMaxSuppression

genel final sınıfı CombinedNonMaxSuppression

Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer,

Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. Daha önce seçilen kutularla yüksek kesişme-birleşim (IOU) çakışmasına sahip olan kutuları budayıp atar. Sınırlayıcı kutular [y1, x1, y2, x2] olarak sağlanır; burada (y1, x1) ve (y2, x2), herhangi bir köşegen kutu köşesi çiftinin koordinatlarıdır ve koordinatlar normalleştirilmiş olarak sağlanabilir (yani, aralık [0, 1]) veya mutlak. Bu algoritmanın orijinin koordinat sisteminde nerede olduğuna bağlı olmadığını unutmayın. Ayrıca bu algoritmanın koordinat sisteminin ortogonal dönüşümleri ve ötelemeleriyle değişmez olduğuna dikkat edin; dolayısıyla koordinat sisteminin çevrilmesi veya yansıtılması, algoritma tarafından aynı kutuların seçilmesine neden olur. Bu işlemin çıktısı, non_max_suppression gerçekleştirildikten sonra döndürülen son kutular, puanlar ve sınıf tensörüdür.

İç İçe Sınıflar

sınıf CombinedNonMaxSuppression.Options CombinedNonMaxSuppression için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik CombinedNonMaxSuppression.Options
ClipBox'lar (Boolean ClipBox'lar)
Statik KombineNonMaxSuppression
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > kutular, İşlenen < TFloat32 > puanlar, İşlenen < TInt32 > maxOutputSizePerClass, İşlenen < TInt32 > maxTotalSize, İşlenen < TFloat32 > iouThreshold, İşlenen < TFloat32 > skorThreshold, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir CombinedNonMaxSuppression işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >
nmsedBox'lar ()
Maksimum olmayan bastırılmış kutuları içeren bir [batch_size, max_detections, 4] float32 tensörü.
Çıkış < TFloat32 >
nmsedSınıflar ()
Kutulara ilişkin sınıfları içeren bir [batch_size, max_detections] float32 tensörü.
Çıkış < TFloat32 >
nmsedScores ()
Kutulara ilişkin puanları içeren bir [batch_size, max_detections] float32 tensörü.
statik CombinedNonMaxSuppression.Options
padPerClass (Boolean padPerClass)
Çıkış < TInt32 >
geçerliDetections ()
Toplu öğe başına geçerli algılama sayısını belirten bir [batch_size] int32 tensörü.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "BirleşikMaxSuppression"

Genel Yöntemler

public static CombinedNonMaxSuppression.Options ClipBoxes (Boolean ClipBoxes)

Parametreler
Klip Kutuları Doğruysa, kutu koordinatlarının [0, 1] arasında olduğunu varsayalım ve [0, 1]'in ötesine düşüyorlarsa çıkış kutularını kırpın. Yanlışsa, kırpma yapmayın ve kutu koordinatlarını olduğu gibi çıkarın.

public static CombinedNonMaxSuppression create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > kutular, İşlenen < TFloat32 > puanlar, İşlenen < TInt32 > maxOutputSizePerClass, İşlenen < TInt32 > maxTotalSize, İşlenen < TFloat32 > iouThreshold, İşlenen < TFloat32 > ScoreThreshold, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir CombinedNonMaxSuppression işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
kutular '[batch_size, num_boxes, q, 4]' şeklindeki 4 boyutlu kayan tensör. Eğer 'q' 1 ise tüm sınıflar için aynı kutular kullanılır, aksi takdirde 'q' sınıf sayısına eşitse sınıfa özel kutular kullanılır.
puanlar Her kutuya (kutuların her satırı) karşılık gelen tek bir puanı temsil eden "[batch_size, num_boxes, num_classes]" şeklindeki 3 boyutlu kayan tensör.
maxOutputSizePerClass Sınıf başına maksimum olmayan bastırma tarafından seçilecek maksimum kutu sayısını temsil eden bir skaler tamsayı tensörü
maxToplamBoyut Tüm sınıflarda tutulan maksimum kutu sayısını temsil eden bir skaler.
iouEşik Kutuların IOU'ya göre çok fazla örtüşüp örtüşmediğine karar vermek için eşiği temsil eden 0-D kayan tensör.
puanEşik Puana göre kutuların ne zaman kaldırılacağına karar verme eşiğini temsil eden 0-D kayan tensör.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • CombinedNonMaxSuppression'ın yeni bir örneği

genel Çıkış < TFloat32 > nmsedBoxes ()

Maksimum olmayan bastırılmış kutuları içeren bir [batch_size, max_detections, 4] float32 tensörü.

genel Çıkış < TFloat32 > nmsedClasses ()

Kutulara ilişkin sınıfları içeren bir [batch_size, max_detections] float32 tensörü.

genel Çıkış < TFloat32 > nmsedScores ()

Kutulara ilişkin puanları içeren bir [batch_size, max_detections] float32 tensörü.

public static CombinedNonMaxSuppression.Options padPerClass (Boolean padPerClass)

Parametreler
padPerClass Yanlışsa çıktı nmsed kutuları, puanları ve sınıfları "max_total_size" değerine eklenir/kırpılır. Doğruysa, çıktı nmsed kutuları, puanlar ve sınıflar, "max_total_size" değerini aşmadığı sürece "max_size_per_class"*"num_classes" uzunluğunda olacak şekilde doldurulur; bu durumda "max_total_size" olarak kırpılır. Varsayılan olarak false olur.

genel Çıkış < TInt32 > validDetections ()

Toplu öğe başına geçerli algılama sayısını belirten bir [batch_size] int32 tensörü. nms_boxes[i], nms_scores[i] ve nms_class[i] içindeki yalnızca en üstteki num_detections[i] girişleri geçerlidir. Girişlerin geri kalanı sıfır dolgudur.