ResourceScatterMax

genel son sınıf ResourceScatterMax

'Max' işlemini kullanarak 'resource' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır.

Bu işlem hesaplanır

# Skaler indeksler ref[indeksler, ...] = max(ref[indeksler, ...], güncellemeler[...])

# Vektör indeksleri (her i için) ref[indeksler[i], ...] = max(ref[indeksler[i], ...], güncellemeler[i, ...])

# Yüksek dereceli indeksler (her i, ..., j için) ref[indeksler[i, ..., j], ...] = max(ref[indeksler[i, ..., j], .. .], güncellemeler[i, ..., j, ...])

Yinelenen girişler doğru şekilde işlenir: birden fazla "endeks" aynı konuma referans veriyorsa bunların katkıları birleştirilir.

`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]' veya `updates.shape = []' gerektirir.

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynağı, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > endeksler, İşlenen <? TType'ı genişletir > güncellemeler)

Yeni bir ResourceScatterMax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceScatterMax"

Yeni bir ResourceScatterMax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
kaynak	Bir 'Değişken' düğümden olmalıdır.
endeksler	'Ref'in birinci boyutuna ait indekslerin tensörü.
güncellemeler	"Ref"e eklenecek güncellenmiş değerlerin tensörü.