DeserializeSparse

'SparseTensor' nesnelerini seri durumdan çıkarın.

'serialized_sparse' girişi '[?, ?, ..., ?, 3]' şeklinde olmalıdır; burada son boyut serileştirilmiş "SparseTensor" nesnelerini depolar ve diğer N boyutlar (N >= 0) bir toplu işleme karşılık gelir. Orijinal "SparseTensor" nesnelerinin sıralamalarının tümü eşleşmelidir. Son "SparseTensor" oluşturulduğunda, onun sıralaması, gelen "SparseTensor" nesnelerinin sıralaması artı N'dir; seyrek tensörler, her parti için bir tane olacak şekilde yeni boyutlar boyunca birleştirildi.

Çıkış "SparseTensor" nesnesinin orijinal boyutlar için şekil değerleri, ilgili boyutlar için giriş "SparseTensor" nesnelerinin şekil değerlerindeki maksimum değerlerdir. Yeni boyutlar partinin boyutuyla eşleşiyor.

Giriş 'SparseTensor' nesnelerinin indekslerinin standart sözlükbilimsel sıraya göre sıralandığı varsayılır. Durum böyle değilse, bu adımdan sonra dizin sıralamasını geri yüklemek için 'SparseReorder'ı çalıştırın.

Örneğin, serileştirilmiş giriş iki orijinal "SparseTensor" nesnesini temsil eden bir "[2 x 3]" matrisi ise:

indeks = [ 0] [10] [20] değerler = [1, 2, 3] şekil = [50]

Ve

indeks = [ 2] [10] değerler = [4, 5] şekil = [30]

o zaman seri durumdan çıkarılan son 'SparseTensor' şöyle olacaktır:

indeks = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] değerler = [1, 2, 3, 4, 5] şekil = [2 50]