ReduceJoin

Verilen boyutlar boyunca bir Tensör dizesini birleştirir.

'[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]' şeklinin verilen Tensör dizesindeki boyutlar arasındaki dize birleşimini hesaplar. Giriş dizelerinin verilen ayırıcıyla birleştirilmesiyle oluşturulan yeni bir Tensör döndürür (varsayılan: boş dize). Negatif endeksler sondan geriye doğru sayılır; "-1", "n - 1"e eşdeğerdir. Endeksler belirtilmemişse, "n - 1"den "0"a kadar tüm boyutları birleştirir.

Örneğin:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"