SparseSparseMaximum

genel final sınıfı SparseSparseMaximum

İki SparseTensors'ın öğe bazında maksimum değerini döndürür.

İki SparseTensors'ın aynı şekle sahip olduğunu, yani yayın yapmadığını varsayar.

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSparseMaximum <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen <T> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen <T> bValues, İşlenen < TInt64 > bShape) Yeni bir SparseSparseMaximum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TInt64 >	çıktı Endeksleri () 2-D.
Çıkış <T>	çıktıDeğerleri () 1-D.

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseSparseMaximum"

Yeni bir SparseSparseMaximum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
aEndeksler	2-D. Kanonik sözlükbilimsel sıralamada bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren "N x R" matrisi.
aDeğerler	1-D. 'a_indices'e karşılık gelen 'N' boş olmayan değer.
bir şekil	1-D. SparseTensor girişinin şekli.
b Endeksleri	diğer işlenen için "a_indices"in karşılığı.
bDeğerler	diğer işlenen için "a_values"ın karşılığı; aynı tipte olmalıdır.
bŞekil	diğer işlenen için "a_shape"in karşılığı; iki şekil eşit olmalıdır.

2-D. SparseTensor çıkışının endeksleri.

1-D. SparseTensor çıkışının değerleri.