UniqueWithCounts

Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur.

Bu işlem ya bir tensörün "ekseni" boyunca benzersiz öğeler içeren bir tensör "y" döndürür. Döndürülen benzersiz öğeler, "x"teki "eksen" boyunca göründükleri sırayla sıralanır. Bu işlem aynı zamanda "eksen" boyutu boyunca "x" içindeki öğelerin sayısıyla aynı boyutta olan bir tensör "idx" ve bir tensör "count" döndürür. 'idx', benzersiz 'y' çıkışındaki indeksi içerir ve 'count', benzersiz 'y' çıkışındaki sayımı içerir. Başka bir deyişle, "ekseni = Yok" olan "1-D" tensörü "x" için:

`y[idx[i]] = x[i], i için [0, 1,...,rank(x) - 1]'

Örneğin:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
 y, idx, count = unique_with_counts(x)
 y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
 idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
 count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
 

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
 #                [1, 0, 0],
 #                [2, 0, 0]]
 y, idx, count = unique_with_counts(x, axis=0)
 y ==> [[1, 0, 0],
        [2, 0, 0]]
 idx ==> [0, 0, 1]
 count ==> [2, 1]
 

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
 #                [1, 0, 0],
 #                [2, 0, 0]]
 y, idx, count = unique_with_counts(x, axis=1)
 y ==> [[1, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]
 idx ==> [0, 1, 1]
 count ==> [1, 2]