MirrorPad

halka açık final sınıfı MirrorPad

Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur.

Bu işlem, belirttiğiniz "dolgulara" göre yansıtılmış değerlere sahip bir "giriş"i doldurur. 'dolgu', '[n, 2]' şeklinde bir tam sayı tensördür; burada n, 'giriş'in sırasıdır. "Giriş"in her D boyutu için, "dolgulamalar[D, 0]", o boyuttaki "giriş" içeriğinden önce kaç değer ekleneceğini belirtir ve "dolgulamalar[D, 1]", o boyuttaki "giriş" içeriğinden önce kaç değer ekleneceğini belirtir o boyuttaki "giriş"in içeriği. "kopya_border" doğruysa, hem "paddings[D, 0]" hem de "paddings[D, 1]", "input.dim_size(D)"den (veya "input.dim_size(D) - 1") büyük olmamalıdır. (yanlış ise sırasıyla).

Çıktının her D boyutunun yastıklı boyutu şöyledir:

`dolgular(D, 0) + input.dim_size(D) + dolgular(D, 1)'

Örneğin:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TType'ı genişletir > MirrorPad <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > dolgular, Dize modu) Yeni bir MirrorPad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	çıktı () Yastıklı tensör.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin `Output` tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "MirrorPad"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static MirrorPad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > dolgular, Dize modu)

Yeni bir MirrorPad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	Doldurulacak giriş tensörü.
dolgular	Dolgu boyutlarını belirten iki sütunlu bir matris. Satır sayısı "giriş"in sıralamasıyla aynı olmalıdır.
mod	Ya 'YANSIT' ya da 'SİMETRİK'. Yansıtma modunda dolgulu bölgeler sınırları içermezken simetrik modda dolgulu bölgeler kenarları içerir. Örneğin, "giriş" "[1, 2, 3]" ve "doldurmalar" "[0, 2]" ise, yansıtma modunda çıktı "[1, 2, 3, 2, 1]" olur ve simetrik modda "[1, 2, 3, 3, 2]" olur.

İadeler

MirrorPad'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Yastıklı tensör.