SpaceToBatch

halka açık final dersi SpaceToBatch

T tipi 4 boyutlu tensörler için SpaceToBatch.

Bu, daha genel olan SpaceToBatchND'nin eski bir sürümüdür.

Sıfır pedler ve ardından uzamsal veri bloklarını toplu olarak yeniden düzenler (değiştirir). Daha spesifik olarak, bu işlem, 'yükseklik' ve 'genişlik' boyutlarından gelen değerlerin 'toplu' boyutuna taşındığı giriş tensörünün bir kopyasını çıkarır. Sıfır doldurmadan sonra, girişin hem "yüksekliği" hem de "genişliği" blok boyutuna bölünebilir olmalıdır.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TType'ı genişletir > SpaceToBatch <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > dolgular, Uzun blokBoyutu)
Yeni bir SpaceToBatch işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SpaceToBatch"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SpaceToBatch <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > dolgular, Uzun blokBoyutu)

Yeni bir SpaceToBatch işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş '[toplu iş, yükseklik, genişlik, derinlik]' şeklinde 4-D.
dolgular '[2, 2]' şeklinde negatif olmayan tam sayıların 2 boyutlu tensörü. Girişin uzaysal boyutlar boyunca sıfırlarla doldurulmasını aşağıdaki gibi belirtir:

dolgular = [[pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]

Sıfır dolgulu giriş tensörünün etkili uzaysal boyutları şöyle olacaktır:

height_pad = pad_top + yükseklik + pad_bottom width_pad = pad_left + genişlik + pad_right

"block_size" özelliği birden büyük olmalıdır. Blok boyutunu gösterir.

* Yükseklik ve genişlik boyutlarında "blok_boyutu x blok boyutu" boyutunda örtüşmeyen bloklar, her konumda toplu iş boyutuna göre yeniden düzenlenir. * Çıkış tensörünün toplu işi "toplu * blok_boyutu * blok_boyutu"dur. * Hem height_pad hem de width_pad, blok_boyutu'na bölünebilir olmalıdır.

Çıktının şekli şöyle olacaktır:

[toplu blok_boyutu blok_boyutu, yükseklik_pad/blok_boyutu, genişlik_pad/blok_boyutu, derinlik]

Bazı örnekler:

(1) Aşağıdaki "[1, 2, 2, 1]" şekli ve blok_boyutu 2 girişi için: 

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
Çıkış tensörü "[4, 1, 1, 1]" şeklindedir ve değeri: 
[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
(2) Aşağıdaki "[1, 2, 2, 3]" şekli ve blok_boyutu 2 girişi için: 
x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
       [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
Çıkış tensörü "[4, 1, 1, 3]" şeklindedir ve değeri: 
[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
(3) Aşağıdaki "[1, 4, 4, 1]" şekli ve blok_boyutu 2 girişi için: 
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
       [[5],   [6],  [7],  [8]],
       [[9],  [10], [11],  [12]],
       [[13], [14], [15],  [16]]]]
Çıkış tensörü "[4, 2, 2, 1]" şeklindedir ve değeri: 
x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
      [[[2], [4]], [[10], [12]]],
      [[[5], [7]], [[13], [15]]],
      [[[6], [8]], [[14], [16]]]]
(4) Aşağıdaki "[2, 2, 4, 1]" şekli ve blok_boyutu 2 girişi için: 
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
       [[5],   [6],  [7],  [8]]],
      [[[9],  [10], [11],  [12]],
       [[13], [14], [15],  [16]]]]
Çıkış tensörü "[8, 1, 2, 1]" şeklindedir ve değeri: 
x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
      [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]
Diğerlerinin yanı sıra bu işlem, atröz evrişimin düzenli evrişime indirgenmesinde faydalıdır.

İadeler
  • SpaceToBatch'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()