ReverseSequence

genel final sınıfı ReverseSequence

Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir.

Bu işlem ilk önce "girdi"yi "batch_dim" boyutu boyunca dilimler ve her "i" dilimi için, "seq_dim" boyutu boyunca ilk "seq_lengths[i]" öğelerini ters çevirir.

"seq_lengths" öğelerinin "seq_lengths[i] <= input.dims[seq_dim]"e uyması gerekir ve "seq_lengths", "input.dims[batch_dim]" uzunluğunun bir vektörü olmalıdır.

Daha sonra, "batch_dim" boyutu boyunca "i" çıktı dilimi, giriş dilimi "i" tarafından verilir ve "seq_dim" boyutu boyunca ilk "seq_lengths[i]" dilimleri ters çevrilir.

Örneğin:

# Given this:
 batch_dim = 0
 seq_dim = 1
 input.dims = (4, 8, ...)
 seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
 
 # then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
 output[0, 0:7, :, ...] = input[0, 7:0:-1, :, ...]
 output[1, 0:2, :, ...] = input[1, 2:0:-1, :, ...]
 output[2, 0:3, :, ...] = input[2, 3:0:-1, :, ...]
 output[3, 0:5, :, ...] = input[3, 5:0:-1, :, ...]
 
 # while entries past seq_lens are copied through:
 output[0, 7:, :, ...] = input[0, 7:, :, ...]
 output[1, 2:, :, ...] = input[1, 2:, :, ...]
 output[2, 3:, :, ...] = input[2, 3:, :, ...]
 output[3, 2:, :, ...] = input[3, 2:, :, ...]
Buna karşılık, eğer:
# Given this:
 batch_dim = 2
 seq_dim = 0
 input.dims = (8, ?, 4, ...)
 seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
 
 # then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
 output[0:7, :, 0, :, ...] = input[7:0:-1, :, 0, :, ...]
 output[0:2, :, 1, :, ...] = input[2:0:-1, :, 1, :, ...]
 output[0:3, :, 2, :, ...] = input[3:0:-1, :, 2, :, ...]
 output[0:5, :, 3, :, ...] = input[5:0:-1, :, 3, :, ...]
 
 # while entries past seq_lens are copied through:
 output[7:, :, 0, :, ...] = input[7:, :, 0, :, ...]
 output[2:, :, 1, :, ...] = input[2:, :, 1, :, ...]
 output[3:, :, 2, :, ...] = input[3:, :, 2, :, ...]
 output[2:, :, 3, :, ...] = input[2:, :, 3, :, ...]

İç İçe Sınıflar

sınıf Ters Sıra.Seçenekler ReverseSequence için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik ReverseSequence.Options
BatchDim (Uzun BatchDim)
statik <T, TType'ı genişletir > Ters Sıra <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > seqLengths, Uzun seqDim, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ReverseSequence işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Kısmen ters çevrilmiş giriş.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Ters Sıra"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ReverseSequence.Options BatchDim (Uzun BatchDim)

Parametreler
topluDim Geri dönüşün gerçekleştirileceği boyut.

public static ReverseSequence <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > seqLengths, Uzun seqDim, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ReverseSequence işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Tersine çevrilecek giriş.
sıraUzunluklar `input.dims(batch_dim)` ve `max(seq_lengths) <= input.dims(seq_dim)` uzunluğunda 1-D
seqDim Kısmen tersine çevrilmiş boyut.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İade
  • ReverseSequence'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Kısmen ters çevrilmiş giriş. 'Giriş' ile aynı şekle sahiptir.