FakeQuantWithMinMaxArgs

halka açık final dersi FakeQuantWithMinMaxArgs

'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın.

Öznitellikler

  • '[dakika; max]', 'girişler' verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar.
  • 'giriş' değerleri niceleme aralığına göre nicelenir ( 'dar_aralık' yanlış olduğunda '[0; 2^num_bits - 1]' ve doğru olduğunda '[1; 2^num_bits - 1]') ve ardından kuantizasyonu giderilir ve kayan nokta olarak çıktı olarak `[min; maks]` aralığı.
  • "num_bits" nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).
Kuantizasyondan önce 'min' ve 'max' değerleri aşağıdaki mantıkla ayarlanır. 'min <= 0 <= max' olması önerilir. "0" değer aralığında değilse davranış beklenmedik olabilir:
  • "0 < min < max" ise: "min_adj = 0" ve "max_adj = max - min".
  • "min < max < 0" ise: "min_adj = min - max" ve "max_adj = 0".
  • If `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = Scale * round(min / Scale)` ve `max_adj = max + min_adj - min '.
Çıkış hala kayan noktada olduğundan kuantizasyona sahte denir.

İç İçe Sınıflar

sınıf FakeQuantWithMinMaxArgs.Options FakeQuantWithMinMaxArgs için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TFloat32 >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik FakeQuantWithMinMaxArgs
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > girişler, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir FakeQuantWithMinMaxArgs işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
maksimum (Kayanma maksimum)
statik FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
dk (Kayan dk.)
statik FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
darRange (Boolean darRange)
statik FakeQuantWithMinMaxArgs.Options
numBits (Uzun numBits)
Çıkış < TFloat32 >

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "FakeQuantWithMinMaxArgs"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static FakeQuantWithMinMaxArgs create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > girişler, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir FakeQuantWithMinMaxArgs işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • FakeQuantWithMinMaxArgs'ın yeni bir örneği

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options max (Float max)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options min (Float min)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options darRange (Boolean darRange)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options numBits (Long numBits)

genel Çıkış < TFloat32 > çıkışlar ()