SparseSparseMinimum

genel final sınıfı SparseSparseMinimum

İki SparseTensors'ın öğe bazında minimum değerini döndürür.

İki SparseTensors'ın aynı şekle sahip olduğunu, yani yayın yapmadığını varsayar.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > SparseSparseMinimum <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen <T> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen <T> bValues, İşlenen < TInt64 > bShape)
Yeni bir SparseSparseMinimum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TInt64 >
Çıkış <T>

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseSparseMinimum"

Genel Yöntemler

public static SparseSparseMinimum <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen <T> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen <T> bValues, İşlenen < TInt64 > bShape)

Yeni bir SparseSparseMinimum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
aEndeksler 2-D. Kanonik sözlükbilimsel sıralamada bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren "N x R" matrisi.
aDeğerler 1-D. 'a_indices'e karşılık gelen 'N' boş olmayan değer.
bir şekil 1-D. SparseTensor girişinin şekli.
b Endeksleri diğer işlenen için "a_indices"in karşılığı.
bDeğerler diğer işlenen için "a_values"ın karşılığı; aynı tipte olmalıdır.
bŞekil diğer işlenen için "a_shape"in karşılığı; iki şekil eşit olmalıdır.
İadeler
  • yeni bir SparseSparseMinimum örneği

genel Çıkış < TInt64 > çıktıIndices ()

2-D. SparseTensor çıkışının endeksleri.

genel Çıkış <T> çıkış Değerleri ()

1-D. SparseTensor çıkışının değerleri.