ResourceScatterSub

genel son sınıf ResourceScatterSub

"Kaynak" tarafından başvurulan değişkenden seyrek güncellemeleri çıkarır.

Bu işlem hesaplanır

# Skaler indeksler ref[indeksler, ...] -= güncellemeler[...]

# Vektör indeksleri (her i için) ref[indeksler[i], ...] -= güncellemeler[i, ...]

# Yüksek dereceli indeksler (her i, ..., j için) ref[indeksler[i, ..., j], ...] -= güncellemeler[i, ..., j, ...]

Yinelenen girişler doğru şekilde işlenir: birden fazla "endeks" aynı konuma referans veriyorsa bunların katkıları eklenir.

`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]' veya `updates.shape = []' gerektirir.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik ResourceScatterSub
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynağı, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > endeksler, İşlenen <? TType'ı genişletir > güncellemeler)
Yeni bir ResourceScatterSub işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceScatterSub"

Genel Yöntemler

public static ResourceScatterSub create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynak, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > dizinler, İşlenen <? TType'ı genişletir > güncellemeler)

Yeni bir ResourceScatterSub işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
kaynak Bir 'Değişken' düğümden olmalıdır.
endeksler 'Ref'in birinci boyutuna ait indekslerin tensörü.
güncellemeler "Ref"e eklenecek güncellenmiş değerlerin tensörü.
İadeler
  • ResourceScatterSub'un yeni bir örneği