SparseTensor (derece 2) "A"yı yoğun matris "B" ile çarpın.
A'nın endeksleri üzerinde herhangi bir geçerlilik kontrolü yapılmaz. Ancak en iyi davranış için aşağıdaki giriş formatı önerilir:
if adjoint_a == false: A, sözlükbilimsel olarak artan düzende sıralanmalıdır. Emin değilseniz SparseReorder'ı kullanın. if adjoint_a == true: A, artan boyut 1'e göre sıralanmalıdır (yani, "büyük satır" sırası yerine "büyük sütun" sırası).
İç İçe Sınıflar
| sınıf | SparseTensorDenseMatMul.Options | SparseTensorDenseMatMul için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik SparseTensorDenseMatMul.Options | ekA (Boolean ekA) |
| statik SparseTensorDenseMatMul.Options | ekB (Boolean ekB) |
| Çıkış <U> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <U extends TType > SparseTensorDenseMatMul <U> | |
| Çıkış <U> | ürün () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (Boole adjointA)
Parametreler
| ekA | Matris çarpımında A'nın ekini kullanın. Eğer A karmaşıksa, bu devrik(bağlaç(A))'dır. Aksi halde devrik(A) olur. |
|---|
public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (Boole adjointB)
Parametreler
| ekB | Matris çarpımında B'nin ekini kullanın. Eğer B karmaşıksa, bu devrik(bağlaç(B))'dir. Aksi halde devrik(B) olur. |
|---|
genel Çıkış <U> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseTensorDenseMatMul <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > aIndices, İşlenen <U> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen <U> b, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir SparseTensorDenseMatMul işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| aEndeksler | 2-D. 'SparseTensor'un 'indeksleri', boyut '[nnz, 2]' Matrisi. |
| aDeğerler | 1-D. 'SparseTensor'un 'değerleri', boyut '[nnz]' Vektörü. |
| bir şekil | 1-D. 'SparseTensor'un 'şekli', boyutu '[2]' Vektörü. |
| B | 2-D. Yoğun bir Matrix. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- yeni bir SparseTensorDenseMatMul örneği