BandPart

Her bir en içteki matristeki merkezi bant dışındaki her şeyi sıfıra ayarlayan bir tensör kopyalayın.

'Bant' kısmı şu şekilde hesaplanır: 'Giriş'in 'k' boyutlarına '[I, J, K, ..., M, N]' sahip olduğunu varsayalım, bu durumda çıktı aynı şekle sahip bir tensör olur;

`bant[i, j, k, ..., m, n] = bant içi(m, n) * giriş[i, j, k, ..., m, n]'.

Gösterge işlevi

`bant içi(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)`.

Örneğin:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                  [-1,  0,  1, 2]
                  [-2, -1,  0, 1]
                  [-3, -2, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                        [-1,  0,  1, 2]
                                        [ 0, -1,  0, 1]
                                        [ 0,  0, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                       [-1,  0,  1, 0]
                                       [-2, -1,  0, 1]
                                       [ 0, -2, -1, 0]]
 

tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.