ResourceSparseApplyAdadelta

genel son sınıf ResourceSparseApplyAdadelta

var: Bir Variable()'dan olmalıdır.

İç İçe Sınıflar

sınıf ResourceSparseApplyAdadelta.Options ResourceSparseApplyAdadelta için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T , TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyAdadelta
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > endeksler, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceSparseApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Genel Yöntemler

public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <?> accumUpdate, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > dizinleri, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir ResourceSparseApplyAdadelta işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
birikim Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikimGüncelleme : Bir Değişken()'den olmalıdır.
IR Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
ro Çürüme faktörü. Bir skaler olmalı.
epsilon Sabit faktör. Bir skaler olmalı.
mezun Gradyan.
endeksler var ve accum'un ilk boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceSparseApplyAdadelta'nın yeni bir örneği

public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme True ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.