AdjustSaturation

halka açık final sınıfı CorrectSaturation

Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın.

'görüntüler' en az 3 boyutlu bir tensördür. Son boyut kanallar olarak yorumlanır ve üç olmalıdır.

Giriş görüntüsü RGB renk uzayında değerlendirilir. Kavramsal olarak RGB renkleri ilk önce HSV'ye eşlenir. Daha sonra tüm doygunluk değerlerine bir ölçek uygulanır ve ardından RGB renk alanına yeniden eşlenir.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T TNumber'ı genişletir > Doygunluğu Ayarla <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, İşlenen < TFloat32 > ölçek)
Yeni bir AyarlamaSaturasyon işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Renk tonu ayarlanmış resim veya resimler.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "AdjustDoygunluk"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public staticAdjustSaturation <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, İşlenen < TFloat32 > ölçek)

Yeni bir AyarlamaSaturasyon işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
Görüntüler Ayarlanacak resimler. En azından 3 boyutlu.
ölçek Doygunluğa eklenecek kayan ölçek.
İadeler
  • AdjustSaturation'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Renk tonu ayarlanmış resim veya resimler.