FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

halka açık final sınıfı FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın.

İç İçe Sınıflar

sınıf FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxArgsGradient için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TFloat32 >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Çıkış < TFloat32 >
arka planlar ()
FakeQuantWithMinMaxArgs işleminin altında geri yayılan degradeler: `gradients * (girişler >= min && girişler <= maks)`.
statik FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > girişler, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir FakeQuantWithMinMaxArgsGradient işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
maksimum (Kayanma maksimum)
statik FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
dk (Kayan dk.)
statik FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
darRange (Boolean darRange)
statik FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
numBits (Uzun numBits)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıkış < TFloat32 >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TFloat32
Tensör olarak ()
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TFloat32 >
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "FakeQuantWithMinMaxArgsGradient"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel Çıkış < TFloat32 > backprops ()

FakeQuantWithMinMaxArgs işleminin altında geri yayılan degradeler: `gradients * (girişler >= min && girişler <= maks)`.

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > girişler, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir FakeQuantWithMinMaxArgsGradient işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
degradeler FakeQuantWithMinMaxArgs işleminin üzerinde geriye yayılan degradeler.
girişler FakeQuantWithMinMaxArgs işlemine girdi olarak iletilen değerler.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • FakeQuantWithMinMaxArgsGradient'in yeni bir örneği

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options max (Float max)

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options min (Float min)

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options darRange (Boolean darRange)

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options numBits (Long numBits)