RandomCrop

genel final dersi RandomCrop

"Resmi" rastgele kırpın.

"size", kırpma yüksekliğini ve genişliğini temsil eden 2 öğeye sahip 1 boyutlu bir int64 tensörüdür. Değerler negatif olmamalıdır.

Bu Op, "görüntü"de rastgele bir konum seçer ve bu konumdan bir "yükseklik" ve "genişlik" dikdörtgeni kırpar. Kırpılan alan orijinal görüntünün içine sığacak şekilde rastgele konum seçilir.

İç İçe Sınıflar

sınıf Rastgele Kırpma Seçenekleri RandomCrop için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T TNumber'ı genişletir > RandomCrop <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüsü, İşlenen < TInt64 > boyutu, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir RandomCrop işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	çıktı () 3 boyutlu şekil "[kırpma_yüksekliği, kırpma_genişliği, kanallar]"
statik RandomCrop.Options	tohum (Uzun tohum)
statik RandomCrop.Options	tohum2 (Uzun tohum2)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin `Output` tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "RandomCrop"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static RandomCrop <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüsü, İşlenen < TInt64 > boyut, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir RandomCrop işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
görüntü	3 boyutlu şekil "[yükseklik, genişlik, kanallar]".
boyut	Uzunluk 2'nin 1-D'si şunları içerir: "crop_height", "crop_width"..
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

RandomCrop'un yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

3 boyutlu şekil "[kırpma_yüksekliği, kırpma_genişliği, kanallar]"

public static RandomCrop.Options tohum (Uzun tohum)

Parametreler

tohum	Tohum veya tohum2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.

public static RandomCrop.Options tohum2 (Uzun tohum2)

Parametreler

tohum2	Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.