İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar.
Bir "x" listesi ve bir "y" listesi verildiğinde, bu işlem "x"te olan ancak "y"de olmayan tüm değerleri temsil eden bir "çıkış" listesi döndürür. Döndürülen liste "dışarı", sayıların "x"te göründüğü sırayla sıralanır (kopyalar korunur). Bu işlem aynı zamanda 'x' içindeki her bir 'out' öğesinin konumunu temsil eden bir 'idx' listesini de döndürür. Başka bir deyişle:
`out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., len(out) - 1]'
Örneğin, şu girdi verildiğinde:
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]
out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <T TType'ı genişletir, U TNumber'ı genişletir > SetDiff1d <T, U> | |
| static <T extends TType > SetDiff1d <T, TInt32 > | |
| Çıkış <U> | kimlikx () 1-D. |
| Çıkış <T> | dışarı () 1-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static SetDiff1d <T, U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> y, Sınıf<U> outIdx)
Yeni bir SetDiff1d işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| X | 1-D. Saklanacak değerler. |
| sen | 1-D. Kaldırılacak değerler. |
İadeler
- SetDiff1d'nin yeni bir örneği
public static SetDiff1d <T, TInt32 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> y)
Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir SetDiff1d işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| X | 1-D. Saklanacak değerler. |
| sen | 1-D. Kaldırılacak değerler. |
İadeler
- SetDiff1d'nin yeni bir örneği