SaveSlices

genel final sınıfı SaveSlices

Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder.

Bu, tensörlerin kaydedilen dosyada daha büyük bir tensörün bir dilimi olarak listelenebilmesi dışında 'Kaydet' gibidir. "şekiller_ve_dilimler" daha büyük tensörün şeklini ve bu tensörün kapladığı dilimi belirtir. "şekiller_ve_dilimler", "tensör_adları" kadar öğeye sahip olmalıdır.

"Şekiller_ve_dilimler" girişinin öğeleri şunlardan biri olmalıdır:

  • Boş dize; bu durumda karşılık gelen tensör normal şekilde kaydedilir.
  • 'dim0 dim1 ... dimN-1 dilim spesifikasyonu' biçiminde bir dize; burada 'dimI' daha büyük tensörün boyutlarıdır ve 'dilim spesifikasyonu' kaydedilecek tensörün hangi parçayı kapsadığını belirtir.
`slice-spec'in kendisi `:` ile ayrılmış bir listedir: `slice0:slice1:...:sliceN-1` burada her bir `sliceI' aşağıdakilerden biri olur:
  • Dilimin bu boyutun tüm endekslerini kapsadığı anlamına gelen `-` dizesi
  • "başlangıç,uzunluk"; burada "başlangıç" ve "uzunluk" tamsayılardır. Bu durumda dilim, "başlangıç"tan başlayan "uzunluk" endekslerini kapsar.
Ayrıca bkz. 'Kaydet'.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik SaveSlice'lar
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > dosya adı, İşlenen < TString > tensorNames, İşlenen < TString > şekillerAndSlices, Yinelenebilir< İşlenen <?>> verileri)
Yeni bir SaveSlices işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SaveSlices"

Genel Yöntemler

public static SaveSlices create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > dosya adı, İşlenen < TString > tensorNames, İşlenen < TString > şekillerAndSlices, Yinelenebilir< İşlenen <?>> verileri)

Yeni bir SaveSlices işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
dosya adı Tek bir öğeye sahip olmalıdır. Tensörü yazdığımız dosyanın adı.
tensör İsimleri '[N]' şekli. Kaydedilecek tensörlerin adları.
şekillerVeDilimler '[N]' şekli. Tensörleri kaydederken kullanılacak şekiller ve dilim özellikleri.
veri Kaydedilecek 'N' tensörler.
İadeler
  • SaveSlices'ın yeni bir örneği