TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın.
'İndeksler' tarafından seçilen tüm öğeler aynı şekle sahip olmalıdır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | TensorArrayGather.Options | TensorArrayGather için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T, TType'ı genişletir > TensorArrayGather <T> | |
| statik TensorArrayGather.Options | elementShape ( Şekil elementShape) |
| Çıkış <T> | değer () TensorArray'deki tüm öğeler yeni bir eksen (yeni boyut 0) boyunca birleştirildi. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static TensorArrayGather <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> tanıtıcı, İşlenen < TInt32 > dizinler, İşlenen < TFloat32 > flowIn, Class<T> dtype, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir TensorArrayGather işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| halletmek | Bir TensorArray'in tanıtıcısı. |
| endeksler | TensorArray'de tensör elemanlarının okunacağı konumlar. |
| akış girişi | İşlemlerin uygun şekilde zincirlenmesini zorunlu kılan kayan noktalı bir skaler. |
| dtype | Döndürülen öğenin türü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- TensorArrayGather'ın yeni bir örneği
public static TensorArrayGather.Options elementShape ( Shape elementShape)
Parametreler
| elemanŞekil | Biliniyorsa, bir elemanın beklenen şekli. TensorArray öğelerinin şekillerini doğrulamak için kullanılır. Bu şekil tam olarak belirtilmemişse sıfır boyutlu TensorArray'lerin toplanması bir hatadır. |
|---|
genel Çıkış <T> değeri ()
TensorArray'deki tüm öğeler yeni bir eksen (yeni boyut 0) boyunca birleştirildi.