ApplyGradientDescent

genel final dersi ApplyGradientDescent

'*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin.

İç İçe Sınıflar

sınıf ApplyGradientDescent.Options ApplyGradientDescent için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TType'ı genişletir > ApplyGradientDescent <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> delta, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ApplyGradientDescent işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
dışarı ()
"Var" ile aynı.
statik ApplyGradientDescent.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ApplyGradientDescent"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ApplyGradientDescent <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> delta, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ApplyGradientDescent işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
alfa Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
delta Değişim.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ApplyGradientDescent'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> out ()

"Var" ile aynı.

public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme 'Doğru' ise çıkarma işlemi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.