SparseFillEmptyRowsGrad

genel final sınıfı SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRows'un gradyanı.

'[N]' şeklinde ters_index_map vektörlerini ve 'N_full >= N' olan '[N_full]' şeklinde grad_values ​​vektörlerini alır ve verileri 'd_values' ya da 'd_default_value'ya kopyalar. Burada 'd_values', '[N]' şeklindedir ve 'd_default_value' bir skalerdir.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = toplam_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k, ters_index_map'te değil})

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > tersIndexMap, İşlenen <T> gradValues)
Yeni bir SparseFillEmptyRowsGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
dVarsayılanDeğer ()
0-D.
Çıkış <T>
dDeğerler ()
1-D.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseFillEmptyRowsGrad"

Genel Yöntemler

public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > tersIndexMap, İşlenen <T> gradValues)

Yeni bir SparseFillEmptyRowsGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
tersIndexMap 1-D. SparseFillEmptyRows'un ters dizin haritası.
gradValues 1-D. Backprop'tan gelen degradeler.
İadeler
  • SparseFillEmptyRowsGrad'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> dDefaultValue ()

0-D. Varsayılan_değere backprop.

genel Çıkış <T> dValues ​​()

1-D. Değerlere geri dönüş.