genel son sınıf DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T extends TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> | |
| statik DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | dataFormat (Dize dataFormat) |
| statik DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
| statik DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | explicitPaddings (List<Long>explicitPaddings) |
| Çıkış <T> | çıktı () `[filtre_yüksekliği, filtre_genişliği, kanal içi, kanal dışı]' şeklinde 4-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen < TInt32 > filterSizes, İşlenen <T> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | "data_format"ı temel alan şekle sahip 4 boyutlu. Örneğin, "veri_biçimi" "NHWC" ise, o zaman "giriş" 4 boyutlu bir "[batch, in_height, in_width, in_channels]" tensörüdür. |
| filtreBoyutları | "Filtre"nin tensör şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü; burada "filtre", 4 boyutlu bir "[filtre_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]" tensörüdür. |
| outBackprop | "data_format"ı temel alan şekle sahip 4 boyutlu. Örneğin, "data_format", "NHWC" ise out_backprop şekli "[batch, out_height, out_width, out_channels]" olur. Degradeler evrişimin çıktısına göredir. |
| adımlar | Evrişim girişinin her boyutu için kayan pencerenin adımı. |
| dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- yeni bir DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter örneği
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametreler
| veri formatı | Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [toplu iş, kanallar, yükseklik, genişlik]. |
|---|
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options genişletmeleri (Liste<Long> genişletmeleri)
Parametreler
| genişlemeler | 1-D uzunluk tensörü 4. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır. |
|---|
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.OptionsexplicitPaddings (List<Long>explicitPaddings )
genel Çıkış <T> çıkışı ()
`[filtre_yüksekliği, filtre_genişliği, kanal içi, kanal dışı]' şeklinde 4-D. Evrişimin "filtre" girişine göre degrade.