ExtractImagePatches

genel son sınıf ExtractImagePatches

"Görüntüler"den "yamaları" çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TType'ı genişletir > ExtractImagePatches <T>	create ( Kapsam kapsamı, Operand <T> görüntüleri, List<Long> ksizes, List<Long> adımlar, List<Long> oranları, String dolgusu) Yeni bir ExtractImagePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	yamalar () "Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş "ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutuna sahip görüntü yamalarını içeren "[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]" şeklindeki 4-D Tensör.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin `Output` tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResimPatches Çıkart"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ExtractImagePatches <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, List<Long> ksizes, List<Long> adımlar, List<Long> oranları, String dolgusu)

Yeni bir ExtractImagePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
Görüntüler	"[toplu, satır içi, sütun içi, derinlik]" şeklinde 4-D Tensör.
ksize	"Resimlerin" her boyutu için kayan pencerenin boyutu.
adımlar	Ardışık iki parçanın merkezlerinin görüntülerde ne kadar uzakta olduğu. Şu olmalıdır: `[1, adım_satırlar, adım_sütunlar, 1]`.
oranlar	Şu olmalıdır: `[1, oran_satırları, oran_sütunları, 1]'. Bu, ardışık iki yama örneğinin girişte ne kadar uzakta olduğunu belirten giriş adımıdır. "patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)" ile yamaların çıkarılmasına ve ardından bunların bir "rates" faktörü ile mekansal olarak alt örneklenmesine eşdeğerdir. Bu, genişlemiş (diğer adıyla Atrous) evrişimlerdeki 'hız'a eşdeğerdir.
dolgu malzemesi	Kullanılacak doldurma algoritmasının türü.

İadeler

ExtractImagePatches'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> yamaları ()

"Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş "ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutuna sahip görüntü yamalarını içeren "[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]" şeklindeki 4-D Tensör. 'out_rows' ve 'out_cols'un çıktı yamalarının boyutları olduğuna dikkat edin.