SparseApplyProximalGradientDescent

genel final sınıfı SparseApplyProximalGradientDescent

Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.

Yani, derecelendirdiğimiz satırlar için var'ı şu şekilde güncelliyoruz: $$prox_v = var - alpha grad$$$$var = sign(prox_v)/(1+alphal2) max{|prox_v|-alphal1,0}$$

İç İçe Sınıflar

sınıf SparseApplyProximalGradientDescent.Options SparseApplyProximalGradientDescent için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T extends TType > SparseApplyProximalGradientDescent <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > dizinler, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir SparseApplyProximalGradientDescent işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	dışarı () "Var" ile aynı.
statik SparseApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin `Output` tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseApplyProximalGradientDescent"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseApplyProximalGradientDescent <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, Seçenekler ... seçenekler)

Yeni bir SparseApplyProximalGradientDescent işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
alfa	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
l1	L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
l2	L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
endeksler	var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

SparseApplyProximalGradientDescent'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> out ()

"Var" ile aynı.

public static SparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler

KullanımKilitleme	True ise çıkarma işlemi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.