Aşağıdaki özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensör ekler:
(1) Uygun olması halinde yoğun tarafı seyrek tarafla aynı şekle sahip olacak şekilde yayınlar; (2) Daha sonra, cwise toplama işlemine yalnızca SparseTensor endekslerinin işaret ettiği yoğun değerler katılır.
Bu kurallara göre sonuç, tamamen aynı endekslere ve şekle sahip, ancak muhtemelen sıfırdan farklı değerlere sahip mantıksal bir SparseTensor'dur. Bu Op'un çıktısı sonuçta ortaya çıkan sıfır olmayan değerlerdir.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T, TType'ı genişletir > SparseDenseCwiseAdd <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () 1-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseDenseCwiseAdd <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > spIndices, İşlenen <T> spValues, İşlenen < TInt64 > spShape, İşlenen <T> yoğun)
Yeni bir SparseDenseCwiseAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| SP Endeksleri | 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren 'N x R' matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir. |
| spValues | 1-D. "sp_indices"e karşılık gelen "N" boş olmayan değer. |
| spShape | 1-D. SparseTensor girişinin şekli. |
| yoğun | "Ar-Ge." Yoğun Tensör işleneni. |
İadeler
- yeni bir SparseDenseCwiseAdd örneği