ResourceApplyAddSign

genel son sınıf ResourceApplyAddSign

AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g güncelleme <- (alpha +sign_decay *sign(g) *sign(m)) * g değişkeni <- değişken - lr_t * güncelleme

sınıf ResourceApplyAddSign.Options ResourceApplyAddSign için isteğe bağlı özellikler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyAddSign	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> m, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> alpha, İşlenen <T> işaretDecay, İşlenen <T> beta, İşlenen <T> grad, Seçenekler.. . seçenekler) Yeni bir ResourceApplyAddSign işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyAddSign.Options	useLocking (Boolean useLocking)

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceApplyAddSign"

Yeni bir ResourceApplyAddSign işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
M	Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
alfa	Bir skaler olmalı.
işaretÇürüme	Bir skaler olmalı.
beta	Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var ve m tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunur; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.