SamplingDataset

genel son sınıf SamplingDataset

Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur.

Bu veri kümesini oluşturmak için tf.data Python API'sinde herhangi bir dönüşüm yoktur. Bunun yerine, 'filter_with_random_uniform_fusion' statik optimizasyonunun bir sonucu olarak oluşturulur. Bu optimizasyonun gerçekleştirilip gerçekleştirilmeyeceği tf.data.Options "experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion" seçeneği tarafından belirlenir.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TType >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Statik ÖrneklemeVeri Kümesi
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen < TFloat32 > oranı, İşlenen < TInt64 > tohum, İşlenen < TInt64 > tohum2, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktıTypes, Liste< Şekil > çıktıShapes)
Yeni bir SamplingDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <?>
halletmek ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıkış < TType >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TType
Tensör olarak ()
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TType >
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SamplingDataset"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TType > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SamplingDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen < TFloat32 > oranı, İşlenen < TInt64 > tohum, İşlenen < TInt64 > tohum2, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktıTypes, Liste< Şekil > çıktıShapes)

Yeni bir SamplingDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
oran Örnekleme hızını temsil eden bir skaler. 'input_dataset'in her bir öğesi, diğer tüm öğelerden bağımsız olarak bu olasılıkla korunur.
tohum Rastgele sayı üretecinin tohumunu temsil eden bir skaler.
tohum2 Rastgele sayı üretecinin tohum2'sini temsil eden bir skaler.
İadeler
  • SamplingDataset'in yeni bir örneği

genel Çıkış <?> tanıtıcı ()