genel son sınıf ResourceApplyAdam
'*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.
$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ResourceApplyAdam.Options | ResourceApplyAdam için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyAdam | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> m, İşlenen <?> v, İşlenen <T> beta1Power, İşlenen <T> beta2Power, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> beta1, İşlenen <T > beta2, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceApplyAdam işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik ResourceApplyAdam.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
| statik ResourceApplyAdam.Options | useNesterov (Boolean useNesterov) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "ResourceApplyAdam"
Genel Yöntemler
public static ResourceApplyAdam create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> m, İşlenen <?> v, İşlenen <T> beta1Power, İşlenen <T> beta2Power, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> beta1, İşlenen <T> beta2, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceApplyAdam işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| var | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| M | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| v | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| beta1Güç | Bir skaler olmalı. |
| beta2Power | Bir skaler olmalı. |
| IR | Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı. |
| beta1 | Momentum faktörü. Bir skaler olmalı. |
| beta2 | Momentum faktörü. Bir skaler olmalı. |
| epsilon | Ridge terimi. Bir skaler olmalı. |
| mezun | Gradyan. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ResourceApplyAdam'ın yeni bir örneği
genel statik ResourceApplyAdam.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametreler
| KullanımKilitleme | 'Doğru' ise var, m ve v tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. |
|---|
genel statik ResourceApplyAdam.Options useNesterov (Boolean useNesterov)
Parametreler
| Nesterov'u kullan | 'Doğru' ise nesterov güncellemesini kullanır. |
|---|