QuantizedRelu

halka açık final dersi QuantizedRelu

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: `max(özellikler, 0)`

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Çıkış <U>	aktivasyonlar () "Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir.
static <U extends TType > QuantizedRelu <U>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > özellikleri, İşlenen < TFloat32 > minFeatures, İşlenen < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType) Yeni bir QuantizedRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >	maksimumAktivasyonlar () En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >	minAktivasyonlar () En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedRelu"

"Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir.

Yeni bir QuantizedRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
minÖzellikler	En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
maxÖzellikler	En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.