genel son sınıf RequantizationRange
Nicelenmiş bir tensörde mevcut olan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar.
'(Giriş, giriş_min, giriş_maks)' ile tanımlanan nicelenmiş bir tensör verildiğinde, bu tensörde mevcut olan gerçek değerleri kapsayan bir aralığın çıktısını verir. Bu op genellikle 'Requantize' için 'requested_output_min' ve 'requested_output_max' değerlerini üretmek için kullanılır.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Statik Yeniden Niceleme Aralığı | |
| Çıkış < TFloat32 > | çıktıMaksimum () hesaplanan maksimum çıktı. |
| Çıkış < TFloat32 > | çıktıMin () Hesaplanan min çıkışı. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "Yeniden Niceleme Aralığı"
Genel Yöntemler
public static RequantizationRange create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen < TFloat32 > inputMin, İşlenen < TFloat32 > inputMax)
Yeni bir RequantizationRange işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| girişMin | Minimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| girişMaksimum | Maksimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
İadeler
- RequantizationRange'ın yeni bir örneği