genel son sınıf LoadTPUEmbedddingFTRLParameters
FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
| Statik YükTPUEyerleştirmeFTRLParametreler | |
| statik LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | tableId (Uzun tabloId) |
| statik LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "LoadTPUEmbedddingFTRLParameters"
Genel Yöntemler
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParameters create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > doğrusallar, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingFTRLParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| parametreler | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
| akümülatörler | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri. |
| doğrusallar | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan doğrusalların değeri. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingFTRLParameters'ın yeni bir örneği