CropAndResizeGradImage

genel final sınıfı CropAndResizeGradImage

Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf CropAndResizeGradImage.Options CropAndResizeGradImage için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T , TNumber'ı genişletir > CropAndResizeGradImage <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > grads, İşlenen < TFloat32 > kutular, İşlenen < TInt32 > boxInd, İşlenen < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir CropAndResizeGradImage işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
statik CropAndResizeGradImage.Options	yöntem (Dize yöntemi)
Çıkış <T>	çıktı () "[toplu iş, resim_yüksekliği, resim_genişliği, derinlik]" şeklindeki 4 boyutlu tensör.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin `Output` tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "CropAndResizeGradImage"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static CropAndResizeGradImage <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > grads, İşlenen < TFloat32 > kutular, İşlenen < TInt32 > boxInd, İşlenen < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir CropAndResizeGradImage işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
mezunlar	"[kutu_sayısı, kırpma_yüksekliği, kırpma_genişliği, derinlik]" şeklindeki 4 boyutlu tensör.
kutular	"[num_boxes, 4]" şeklindeki 2 boyutlu tensör. Tensörün 'i'inci satırı, 'box_ind[i]' görüntüsündeki bir kutunun koordinatlarını belirtir ve normalleştirilmiş koordinatlar '[y1, x1, y2, x2]' olarak belirtilir. "y"nin normalleştirilmiş bir koordinat değeri, "y * (image_height - 1)" konumundaki görüntü koordinatıyla eşlenir, böylece normalleştirilmiş görüntü yüksekliğinin "[0, 1]" aralığı "[0, image_height - 1" ile eşlenir ] görüntü yüksekliği koordinatlarında. y1 > y2'ye izin veririz; bu durumda örneklenen kırpma, orijinal görüntünün yukarı-aşağı çevrilmiş versiyonu olur. Genişlik boyutu da benzer şekilde ele alınır. "[0, 1]" aralığının dışındaki normalleştirilmiş koordinatlara izin verilir; bu durumda giriş görüntüsü değerlerini tahmin etmek için "ekstrapolasyon_değeri"ni kullanırız.
kutuInd	"[0, toplu iş)" cinsinden int32 değerlerine sahip "[num_boxes]" şeklindeki 1 boyutlu tensör. 'box_ind[i]' değeri, 'i'inci kutunun başvurduğu görüntüyü belirtir.
Görüntü boyutu	Orijinal görüntü boyutunu içeren "[batch, image_height, image_width, deep]" değerine sahip 1 boyutlu tensör. Hem "image_height" hem de "image_width" pozitif olmalıdır.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

CropAndResizeGradImage'ın yeni bir örneği

public static CropAndResizeGradImage.Options yöntemi (String yöntemi)

Parametreler

yöntem	Enterpolasyon yöntemini belirten bir dize. Şimdilik yalnızca 'bilinear' desteklenmektedir.

genel Çıkış <T> çıkışı ()

"[toplu iş, resim_yüksekliği, resim_genişliği, derinlik]" şeklindeki 4 boyutlu tensör.