genel final sınıfı QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <W extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen <? TType'ı genişletir > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi. |
| statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
| Çıkış < TFloat32 > | azami çıkış () Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış < TFloat32 > | dkÇıktı () Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış <W> | çıktı () Çıkış tensörü. |
| statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | paddingList (Liste<Uzun> paddingList) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
Genel Yöntemler
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | Orijinal giriş tensörü. |
| filtre | Orijinal filtre tensörü. |
| ön yargı | Orijinal önyargı tensörü. |
| dkGiriş | Minimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maksimumGiriş | Maksimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| minFiltre | Minimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maxFiltre | Maksimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| dkDondurulmuşÇıktı | Çıkış tensörünün minimum float değeri. |
| maxDondurulmuşÇıktı | Çıkış tensörünün maksimum kayan değeri. |
| çıkış türü | Çıktının türü. |
| adımlar | Adım değerlerinin listesi. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)
Parametreler
| genişlemeler | Genişleme değerlerinin listesi. |
|---|
genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()
Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.