পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি
ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে।
সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানে প্রতিটি উদাহরণের জন্য সংশ্লিষ্ট নোড এবং বাকেটের মধ্যে জমা গ্রেডিয়েন্ট এবং হেসিয়ান রয়েছে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > নোডআইডস, অপারেন্ড < TFloat32 > গ্রেডিয়েন্টস, অপারেন্ড < TFloat32 > হেসিয়ানস, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, লং ম্যাক্স স্প্লিটস, লং numBuckets) একটি নতুন BoostedTreesMakeStatsSummary অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| আউটপুট < TFloat32 > | পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার () আউটপুট র্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[# বৈশিষ্ট্য, # স্প্লিট, # বালতি, 2]) সংশ্লিষ্ট নোড এবং বালতিতে জমা হওয়া পরিসংখ্যান ধারণকারী। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসমেকস্ট্যাটসামরি তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > নোডআইডস, অপারেন্ড < TFloat32 > গ্রেডিয়েন্টস, অপারেন্ড < TFloat32 > হেসিয়ানস, ইটারেবল< অপারেন্ড < TInt32 >> bucketized ফিচারস, লংগুম লিস্ট)
একটি নতুন BoostedTreesMakeStatsSummary অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| nodeIds | int32 র্যাঙ্ক 1 টেনসর নোড আইডি সমন্বিত, যার প্রতিটি উদাহরণ অনুরোধ করা স্তরের জন্য পড়ে। |
| গ্রেডিয়েন্ট | float32; গ্রেডিয়েন্টের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর (আকৃতি=[#উদাহরণ, 1])। |
| হেসিয়ানস | float32; হেসিয়ানদের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর (আকৃতি=[#উদাহরণ, 1])। |
| bucketized বৈশিষ্ট্য তালিকা | র্যাঙ্ক 1 টেনসরের int32 তালিকা, প্রতিটিতে বাকেটাইজড বৈশিষ্ট্য রয়েছে (প্রতিটি বৈশিষ্ট্য কলামের জন্য)। |
| maxSplits | int; পুরো গাছে সর্বোচ্চ সংখ্যক বিভাজন সম্ভব। |
| numBuckets | int; বাকেটাইজড বৈশিষ্ট্যের সর্বোচ্চ সম্ভাব্য মানের সমান। |
রিটার্নস
- BoostedTreesMakeStatsSummary-এর একটি নতুন উদাহরণ